湖南財政經(jīng)濟學院數(shù)智商科綜合實驗室建設項目公開招標更正公告
一、采購項目基本情況
原公告的政府采購計劃編號：
湘財采計[****]******號
原公告的采購項目名稱：
湖南財政經(jīng)濟學院數(shù)智商科綜合實驗室建設項目
首次公告日期：
****年**月**日
原公告開標時間：
****年**月**日 **:**
延期開標時間：
****年**月**日 **:**
二、更正內(nèi)容：
更正事項：采購文件
更正內(nèi)容：
更正事項：采購文件
更正內(nèi)容：
原招標文件：第五章采購需求
第一節(jié)采購清單一覽表
| 包號 |
名稱 |
數(shù)量 (臺/套) |
預算(元) |
備注(每包確定*-*個核心產(chǎn)品) |
| * |
數(shù)智商科綜合實驗室建設項目* |
* |
******.** |
云桌面終端主機、顯示設備 |
？
| 序號 |
設備名稱 |
主要技術規(guī)格及參數(shù)要求 |
數(shù)量 |
單位 |
| * |
營銷大數(shù)據(jù)綜合實踐教學平臺 |
數(shù)智營銷實驗實訓平臺集成了真實產(chǎn)業(yè)商用平臺：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及代碼編輯器，并包含輔助實驗系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、仿真實驗系統(tǒng)，滿足數(shù)智營銷多門課程的實驗實訓需求。該平臺以實際業(yè)務場景為基礎，通過模擬真實環(huán)境，讓學生在實踐中掌握市場營銷的核心理論和實踐技能?？梢詫崿F(xiàn)多人同時在線操作，提高學生的實踐能力和團隊協(xié)作能力。同時，該平臺還提供了豐富的案例和實戰(zhàn)演練，幫助學生更好地理解和應用所學知識。 一、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能指標 *、數(shù)據(jù)填報：可進行在線表單數(shù)據(jù)填報，多種表單控件，自定義表單審批流程，三級審批管理。 *、消息中心：消息中心能夠查看平臺所有消息的記錄，默認按時間倒序排列。消息分為我的警報、產(chǎn)品更新、系統(tǒng)消息三類。 *、數(shù)據(jù)連接：支持用戶連接各種數(shù)據(jù)源，拖拽方式搭建表關系，設置篩選條件，建立數(shù)據(jù)模型；支持常見的關系型數(shù)據(jù)庫*****、******、*** ******、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，通過配置實現(xiàn)數(shù)據(jù)的連接和表的導入，與權限結合，滿足數(shù)據(jù)權限管理的需求；支持本地數(shù)據(jù)*****或***文件上傳。 *、數(shù)據(jù)整理：據(jù)整理模塊支持用戶通過拖拽的方式，所見即所得的進行數(shù)據(jù)的整合和清洗，同時支持用戶通過***生成復雜的數(shù)據(jù)集；創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集可以是實時從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，同時支持設置不同的物化規(guī)則，把分析數(shù)據(jù)按照業(yè)務規(guī)則抽取到執(zhí)行庫中，保證分析數(shù)據(jù)的執(zhí)行效率。 *、數(shù)據(jù)關聯(lián)：支持對多個數(shù)據(jù)源，包含企業(yè)數(shù)據(jù)庫、填報數(shù)據(jù)、本地數(shù)據(jù)(*****、***)的不同表之間設置關聯(lián)；支持拖拽方式搭建表間關聯(lián)(內(nèi)關聯(lián)、左關聯(lián)、右關聯(lián)、全關聯(lián))關系；支持拖拽方式追加多張表，構建*****數(shù)據(jù)集；支持多表關聯(lián)時自動和手動對同名字段進行匹配。 *、數(shù)據(jù)合并：支持拖拽方式追加多張表，構建*****數(shù)據(jù)集。 *、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工：支持用戶對數(shù)據(jù)集進行自定義操作，包含數(shù)據(jù)的類型指定和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)篩選，字段的自定義分組和自定義添加計算字段；同時支持用戶查看表和數(shù)據(jù)集的關聯(lián)關系及更新記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源。 *、數(shù)據(jù)篩選：用戶可以通過篩選對數(shù)據(jù)集進行查詢和篩選，支持用戶通過多個條件篩選和公式篩選進行數(shù)據(jù)過濾；通過條件篩選時，選擇篩選字段，自動根據(jù)字段類型可以選擇操作符，篩選值中支持選擇動態(tài)變量(包含用戶名、租戶名稱、顯示名、部門、角色、手機、部門電話)或者枚舉值。 *、數(shù)據(jù)物化：支持用戶選擇實時連接或者物化，若選擇物化，則數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)定時從各個業(yè)務數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并按照一定頻率進行更新；基于物化創(chuàng)建的嵌套數(shù)據(jù)集自動更新，若底層數(shù)據(jù)集更新，則與之相關的上層數(shù)據(jù)集都依次更新，進而可視化和故事板的數(shù)據(jù)更新；數(shù)據(jù)物化支持用戶設置物化頻率到天、時、分、秒，設置物化開始時間和截止時間；同時顯示刷新時間，用戶可以自動或者手動去刷新數(shù)據(jù)。 **、內(nèi)置可視化圖表：目前內(nèi)置有**種圖表，包括柱狀圖、階梯瀑布圖、條形圖、圖案填充條形圖、堆疊柱狀圖、堆疊條形圖、餅圖、環(huán)形圖、玫瑰圖、折線圖、堆疊區(qū)域圖、中國地圖、散點中國地圖、世界地圖、遷徙圖、百度地圖、雙軸圖、儀表盤、表格、指標圖、氣泡圖、漏斗圖、熱力圖、矩形樹圖、雷達圖、?；鶊D、和弦圖、詞云圖、時序預測圖、回歸分析圖、子彈圖、直方圖。 **、自定義可視化圖表：圖表可自定義配置，樣式自定義編輯；支持引入*******第三方圖表并自定義配置。 **、輔助線和預警線：用戶通過輔助線可以快速識別出數(shù)據(jù)中的異常值；預警線除了識別出異常值，還支持用戶設置預警的級別和預警推送的對象，不同層級對象對于同一個指標可以設置不同的預警規(guī)則；預警級別三級，不同的預警級別可以設置不同的信息推送媒介，包含系統(tǒng)信息、短信、微信服務號、郵箱，用戶可以自己設置。 **、自定義多層鉆取：支持用戶自定義鉆取路徑，拖拽層級字段到維度后選擇圖形則實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的下鉆和上卷，點擊圖可以逐層查看數(shù)據(jù)；同時支持用戶設置每一層的圖形樣式和字段數(shù)量，實現(xiàn)每一層級的自定義。 **、圖表參數(shù)設置：支持對圖表的樣式進行顯示設置，包含顯示的名稱、縮放比例、前綴、后綴、條件格式等；同時可以設置坐標軸的標題、單位等，方便用戶查看數(shù)據(jù)等。 **、故事板(可視化看板)：支持用戶選擇可視化、創(chuàng)建綜合分析界面，設置聯(lián)動、鏈接；選擇多個可視化創(chuàng)建故事板，把可視化對象在故事板頁面中拖拽布局，支持故事板頁面分頁；支持頁面靈活布局，拖拽位置和可視化對象大小；支持設置展示屬性，添加全局篩選、文本、圖片；設置圖表、聯(lián)動，支持多個數(shù)據(jù)集設置字段關聯(lián)；支持設置鏈接，可鏈接打開故事板和第三方對象，并傳遞參數(shù)。 **、故事板控件：包含過濾器、層級過濾器、文本、圖片、嵌入***、標簽控件；支持對多個可視化進行過濾篩選，支持創(chuàng)建數(shù)據(jù)層級并通過樹形對可視化對象進行篩選，支持輸入文本文字和插入計算字段的方式形成智能報告，文字和計算字段的樣式等均可以設置，支持插入圖片，支持***、***、***等常見圖片格式，支持輸入***嵌入第三方界面，通過標簽可以實現(xiàn)從當前故事板跳轉(zhuǎn)到其他故事板或者第三方界面。 **、計算字段：可新建數(shù)值、日期和字符三種計算字段，支持自定義表達式輸入。 **、函數(shù)與變量：在計算字段中可使用字符串函數(shù)**種、日期函數(shù)*種、數(shù)學函數(shù)**種、上下文函數(shù)*種、判斷函數(shù)*種；通過函數(shù)與變量可進行諸多復雜數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成。 **、平臺集成：支持從***教學管理平臺一鍵登錄系統(tǒng)，并獲取相應權限數(shù)據(jù)。 ？ 二、代碼編輯器功能指標 *、自主研發(fā)，屬于國產(chǎn)產(chǎn)品，內(nèi)置***個以上常用庫，上課時可直接調(diào)用，免去繁瑣安裝環(huán)節(jié)；內(nèi)置常用庫包括：******，**********，******-**********，*****，*******，*******，******，******，*******，*******，******等。 *、支持“代碼模式”，可自定義編寫******代碼并運行，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計建模、機器學習等功能；代碼模式分為*塊區(qū)域，引導說明區(qū)、目錄文件操作區(qū)、文件操作區(qū)、運行結果展示區(qū)；支持文件下載功能；文件操作區(qū)包含運行腳本、終止運行腳本、重置并恢復預置腳本、清空當前腳本、保存腳本、提交腳本功能。 *、支持“積木模式”，積木模式包含顯示字符串內(nèi)容、數(shù)字變量、字符變量、列表類型變量、元祖類型變量、字典類型變量、集合類型變量、數(shù)學運算、數(shù)字格式、數(shù)字類型轉(zhuǎn)換、字符串與字符串拼接、變量與變量拼接、輸出列表變量、輸出元祖變量、輸出字典變量、數(shù)據(jù)變量、代碼注釋積木等應用； *、支持白天模式和黑夜模式；支持新建******腳本與新建文件夾及其子文件夾；支持上傳文件，格式滿足于：*****************************************.**********;支持代碼腳本導入及導出與直接復制文件路徑；支持終端運行結果輸出圖片、*****同時終端可直接輸出超鏈接并在線預覽。包含支持新建****文件。 *、內(nèi)置支持預覽***文件、圖片(***、***、***等)與在線預覽****文件。編輯區(qū)可根據(jù)對應文件類型自動代碼提示、代碼高亮?？蓪θ课募阉鳌ＶС秩蝿彰枋觥?*******操作步驟、操作視頻、參考答案的功能展示，并可以自由切換及關閉；支持多頁簽顯示腳本；持響應式交互，運行*****函數(shù)等；支持運行***數(shù)據(jù)庫；支持左右屏展示操作步驟及代碼編輯區(qū)域，并可拖拽調(diào)節(jié)左右區(qū)域位置大小。 *、采用數(shù)據(jù)流式處理設計：默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置全局清洗規(guī)則-配置按字段清洗規(guī)則-開始清洗，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行清洗時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。 *、數(shù)據(jù)源選擇：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)，支持學生自行上傳數(shù)據(jù)表格。 *、數(shù)據(jù)源預覽：支持在當前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 *、全局清洗規(guī)則：支持兩種字符清理以及四種字符替換全局規(guī)則，具體包括非法字符清洗、空格清理、“-”(僅有)替換為“****”、“-”(僅有)替換為“*”、空格(僅有)替換為“****”、空格(僅有)替換為“*”，這些清洗規(guī)則將應用于全部表記錄中。 **、按字段清洗規(guī)則配置：支持最多添加**條清洗規(guī)則，規(guī)則可以拖動排序(執(zhí)行順序?qū)⒉煌?，也可以刪除不需要的規(guī)則。 **、規(guī)則-字符替換：支持添加多個目標數(shù)據(jù)列(字段)，將原內(nèi)容進行批量替換成目標內(nèi)容。 **、規(guī)則-字段切分：用戶可以一次性對最多*個字段進行按分隔符進行切分的規(guī)則設定，每個被切分的字段可以按照內(nèi)容中含有的第一個分隔符切分成前后兩列數(shù)據(jù)；用戶可自定義按照字段值里的某些字符進行切分，每個字段都可以重命名切分后的兩個字段名稱。 **、規(guī)則-字段合并：用戶可自定義最多*個字段合并為一個字段，并可設定合并后的內(nèi)容連接符。 **、規(guī)則-缺失值填補：支持均值填補法、中位數(shù)填補法和*值填補法，也可以選擇遺棄含有缺失值的數(shù)據(jù)行。 **、清洗結果預覽：支持在當前頁面查看清洗結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 **、清洗結果數(shù)據(jù)下載：支持用戶自行下載清洗完成的數(shù)據(jù)到本地客戶機。 **、操作指引：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)清洗任務的任務描述、操作步驟以及操作演示視頻。 **、任務重置：支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 **、任務集成：支持通過教學管理平臺集成具體的清洗任務、清洗數(shù)據(jù)源、任務操作說明等信息。 **、系統(tǒng)環(huán)境：以機器學習算法為內(nèi)容，系統(tǒng)環(huán)境******版本*.*，預置算法庫包含******-*****、*****等內(nèi)容。 **、采用任務流式處理設計：默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置模型-開始建模-選擇預測數(shù)據(jù)-開始預測，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。 **、數(shù)據(jù)源選擇：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)，支持學生自行上傳數(shù)據(jù)表格。 **、數(shù)據(jù)源預覽：支持在當前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 **、機器學習算法庫： **、有監(jiān)督學習包括：回歸分析多元線性回歸算法、邏輯回歸算法，分類分析樸素貝葉斯算法、決策樹算法，文本分析。 **、無監(jiān)督學習包括：聚類分析*-*****、模糊*均值聚類、降維分析***算法。 **、時間序列：*****、簡單指數(shù)平滑法、皮爾遜相關系數(shù)結果、霍爾特-溫特指數(shù)平滑法、霍爾特指數(shù)平滑法。 **、算法調(diào)參：支持學生基于選用的模型進行參數(shù)配置和調(diào)整。 **、變量選擇與數(shù)據(jù)集切分：支持添加多個自變量，并可設置按比例隨機抽選訓練集與測試集。 **、模型質(zhì)量評估：通過測試集模型驗證結果的對比，可對模型質(zhì)量進行評估指標和擬合情況評估。 **、預測集(支持預測功能的算法可用)：完成建模步驟后可上傳新的預測數(shù)據(jù)集進行因變量結果預測。 **、預測結果預覽：支持在當前頁面查看預測結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 **、結果數(shù)據(jù)下載：支持用戶自行下載模型質(zhì)量數(shù)據(jù)報告以及預測完成的數(shù)據(jù)到本地客戶機。 **、操作指引：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)挖掘任務的任務描述、操作步驟以及操作演示視頻。 **、任務重置：支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 **、任務集成：支持通過教學管理平臺集成具體的挖掘任務、數(shù)據(jù)源、任務操作說明等信息。 **、模擬主流電商交易平臺首頁、服裝類商品列表頁和商品詳情頁；支持按商品分類、商品品牌、價格區(qū)間查詢或篩選；商品詳情頁面能夠動態(tài)顯示商品主圖、名稱、商城價、券后價、尺寸、庫存數(shù)量、月銷量、商品評價以及詳情屬性等信息。 **、系統(tǒng)內(nèi)置豐富的服裝商品數(shù)據(jù)，并支持教師依據(jù)課程設計自主批量導入、上傳、替換、維護商品數(shù)據(jù)，且可以自主選擇自建數(shù)據(jù)方案、預置數(shù)據(jù)方案或混合數(shù)據(jù)方案，滿足個性化教學設計創(chuàng)新需求。 **、網(wǎng)站商品數(shù)據(jù)支持學生運行******代碼完成數(shù)據(jù)爬取，避免使用真實網(wǎng)站帶來責任事故。 **、模擬頭部社交平臺******實驗流程，支持建立廣告投放實驗對照組，并可以按素材定向、人群定向、預算定向三種方式進行效果實驗，建立對應實驗組。 **依據(jù)實驗情況可以動態(tài)生成實驗報告，實驗報告包含對照組和實驗各組的進組用戶數(shù)、進組占比、廣告點擊率、差異絕對值、差異相對值、置信區(qū)間、*-*****值等數(shù)據(jù)，以及根據(jù)實驗數(shù)據(jù)自動生成的對照組和實驗各組概率分布正態(tài)圖。 **、依托系統(tǒng)可進行不同深度教學設計，整體系統(tǒng)讓學生沉浸式感受******實驗過程，并了解數(shù)據(jù)解析邏輯，掌握實驗數(shù)據(jù)分析及精準投放策略優(yōu)化方法。 **、營銷大數(shù)據(jù)課程是旨在培養(yǎng)兼具大數(shù)據(jù)技術與營銷知識的復合型人才。緊密結合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)場景，將大數(shù)據(jù)技術與營銷決策相融合，使學生掌握在營銷大數(shù)據(jù)各模塊典型業(yè)務場景中的數(shù)據(jù)洞察和營銷決策能力。通過學習，學生將具備全局視角和戰(zhàn)略眼光，能夠靈活運用所學知識解決實際營銷問題。本課程不僅教授學生大數(shù)據(jù)技術，更注重培養(yǎng)學生的綜合能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗，使其成為具有市場競爭力的復合型營銷人才。 **、課程涵蓋*個項目，**個子項目，***個任務，***個授課文檔(含***\***\富文本文檔)，**道測試題，內(nèi)置數(shù)據(jù)及代碼類文件**個(含**個腳本，**個文件)。 **、支持包括大數(shù)據(jù)在營銷中的應用、消費者行為分析、商品價格分析、廣告精準營銷分析、連鎖經(jīng)營選址分析和網(wǎng)絡促銷分析的理論知識教學，不少于**個教學文檔。 **、支持教授學生理解大數(shù)據(jù)在營銷領域典型應用場景的相關理論知識，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)思維。 **、支持學生完成隨堂測驗，系統(tǒng)自動評分；支持教師獲取學生隨堂測驗的完成情況，開展學情分析。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的消費者行為洞察分析，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、消費者畫像、消費者價值分析、消費者購物籃分析、消費者行為分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括消費者信息數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、電商渠道銷售訂單數(shù)據(jù)、門店渠道銷售訂單數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定消費者行為分析數(shù)據(jù)收集方案，應用數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)預處理；支持對不同數(shù)據(jù)源進行關聯(lián)、追加等數(shù)據(jù)分析準備操作。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器等工具進行消費者畫像分析、消費者***分析，以及數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)***模型分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持自主設計、構建分析模型，應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器等工具完成模型計算。 **、支持應用代碼編輯器完成消費者購物籃分析，完成商品關聯(lián)營銷實施方案；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、預置消費者行為分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的商品價格分析報告制定，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、商品數(shù)據(jù)分析、競品價格分析、商品個性化定價策略、商品定價策略分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括銷售訂單數(shù)據(jù)、消費者信息數(shù)據(jù)、商品信息數(shù)據(jù)、商品成本數(shù)據(jù)、消費者線上瀏覽及行為數(shù)據(jù)、競品商品數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定商品價格分析數(shù)據(jù)收集方案。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器、*****等工具進行商品毛利分析、商品***分析，定位重點分析商品。 **、支持通過爬蟲代碼抓取電商仿真網(wǎng)站中的競品數(shù)據(jù)信息；支持應用代碼編輯器完成爬取數(shù)據(jù)清洗；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)爬蟲功能的******代碼，支持補齊代碼后一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、電商仿真網(wǎng)站：模擬主流電商交易平臺首頁、服裝類商品列表頁和商品詳情頁；支持按商品分類、商品品牌、價格區(qū)間查詢或篩選；商品詳情頁面能夠動態(tài)顯示商品主圖、名稱、商城價、券后價、尺寸、庫存數(shù)量、月銷量、商品評價以及詳情屬性等信息；系統(tǒng)內(nèi)置豐富的服裝商品數(shù)據(jù)，并支持教師依據(jù)課程設計自主批量導入、上傳、替換、維護商品數(shù)據(jù)，且可以自主選擇自建數(shù)據(jù)方案、預置數(shù)據(jù)方案或混合數(shù)據(jù)方案，滿足個性化教學設計創(chuàng)新需求；網(wǎng)站商品數(shù)據(jù)支持學生運行******代碼完成數(shù)據(jù)爬取，避免使用真實網(wǎng)站帶來責任事故。主數(shù)據(jù)源包含商品類別**類以上，商品數(shù)據(jù)*****條以上；數(shù)據(jù)字段***以上。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實現(xiàn)對清洗后的競品數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化。 **、支持應用數(shù)據(jù)挖掘教學系統(tǒng)的“模糊*均值聚類模型”實現(xiàn)對客戶支付意愿模型的計算。 **、支持應用代碼編輯器實現(xiàn)基于客戶支付意愿的“遺傳算法”計算，得出商品個性化定價策略；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)遺傳算法的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、預置商品價格分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的廣告精準營銷，了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、廣告投放數(shù)據(jù)預處理、廣告投放效果分析、會員數(shù)據(jù)分析、目標用戶畫像分析、競品數(shù)據(jù)分析、廣告優(yōu)化試投分析、廣告精準營銷分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括店鋪網(wǎng)站流量監(jiān)控數(shù)據(jù)、微信端投放結果數(shù)據(jù)、微博粉絲通投放結果數(shù)據(jù)、小紅書投放結果數(shù)據(jù)、抖音投放結果數(shù)據(jù)、會員畫像數(shù)據(jù)、會員積分數(shù)據(jù)、目標人群標簽爬取數(shù)據(jù)、競品評價爬取數(shù)據(jù)、競品傳播數(shù)據(jù)、廣告盈虧平衡分析數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于***個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定廣告精準營銷分析數(shù)據(jù)收集方案。 **、支持應用數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng)完成廣告精準營銷數(shù)據(jù)預處理。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘教學系統(tǒng)(*-*****聚類分析)等分析工具、分析方法完成廣告流量分析、廣告轉(zhuǎn)化情況分析、廣告投放內(nèi)容分析、廣告投放用戶分析、廣告渠道效果分析、廣告投放盈虧效果評估及數(shù)據(jù)可視化。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器完成用戶畫像分析及數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)用戶畫像分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用代碼編輯器完成競品數(shù)據(jù)分析、競品文本數(shù)據(jù)(非結構化數(shù)據(jù))分析；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)競品數(shù)據(jù)和競品文本數(shù)據(jù)分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能；支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)完成競品傳播數(shù)據(jù)分析。 **、支持應用******廣告優(yōu)化策略仿真系統(tǒng)，進行廣告試投，并分析**組實驗結果，得出廣告投放策略。 **、******廣告優(yōu)化策略仿真系統(tǒng)：模擬頭部社交平臺******實驗流程，支持實驗模式與實驗目標設定、創(chuàng)建廣告實驗基礎信息；通過設置預算與出價、選擇投放位置、創(chuàng)意制作等建立廣告投放實驗對照組；可以按素材定向、人群定向、預算定向三種方式進行效果實驗，建立對應實驗組；依據(jù)實驗情況可以動態(tài)生成實驗報告，實驗報告包含對照組和實驗各組的進組用戶數(shù)、進組占比、廣告點擊率、差異絕對值、差異相對值、置信區(qū)間、*-*****值等數(shù)據(jù)，以及根據(jù)實驗數(shù)據(jù)自動生成的對照組和實驗各組概率分布正態(tài)圖。 **、預置廣告精準營銷分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的連鎖經(jīng)營選址策略，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、商圈分析及門店經(jīng)營評估、商圈定位分析、商圈消費者分析、門店投資回報預測分析、連鎖經(jīng)營選址分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括中國城市數(shù)據(jù)、城市商圈數(shù)據(jù)、門店分布數(shù)據(jù)、消費者分布數(shù)據(jù)、商圈業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)、商圈飽和度、餐飲熱度數(shù)據(jù)、客群畫像數(shù)據(jù)、交通狀況數(shù)據(jù)、外賣洞察數(shù)據(jù)、門面租金數(shù)據(jù)、門店銷售預測數(shù)據(jù)、門店流量數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定連鎖經(jīng)營選址分析數(shù)據(jù)收集方案。 **、支持應用代碼編輯器，結合門店分布、會員位置、人口密度數(shù)據(jù)，完成地圖打點、繪制熱力圖、圈定商圈；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)地圖打點功能的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實現(xiàn)門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化，結合熱力圖得出門店關停、開設決策依據(jù)。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器，結合外賣數(shù)據(jù)和第三方的商圈業(yè)態(tài)、餐飲熱度、人群特征、交通狀況數(shù)據(jù)，進行城市數(shù)據(jù)指標分析、商圈屬性分析、商圈外賣競爭情況、商圈飽和度分析、商圈流量分析，并完成數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)競爭度評分功能的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器實現(xiàn)層次分析法(***)，確定門店選址商圈；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)層次分析法(***)的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對商圈消費者畫像、消費者購買力進行分析及可視化。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對新店情況進行投資回報預測分析及數(shù)據(jù)可視化，驗證選址結論。 **、預置連鎖經(jīng)營分析選址報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的網(wǎng)絡銷售策略，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、雙十一總體情況預測、雙十一重點營銷客戶畫像、雙十一流量分析、旗艦店大促流量策略、促銷組合策略、網(wǎng)絡促銷分析分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括歷年雙十一平臺成交數(shù)據(jù)、企業(yè)歷史訂單數(shù)據(jù)、店鋪運營流量日報數(shù)據(jù)、雙十一在售商品數(shù)據(jù)、促銷活動結果數(shù)據(jù)、單品預熱期訂單數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于******條。 ***、支持制定網(wǎng)絡促銷分析數(shù)據(jù)收集方案；應用數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng)完成雙十一銷售策略數(shù)據(jù)預處理。 ***、支持應用代碼編輯器，結合歷年雙十一成交數(shù)據(jù)，實現(xiàn)雙十一總銷量預測及數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)銷售預測的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)重點銷售商品分析及數(shù)據(jù)可視化，確定雙十一主打促銷商品，制定當年雙十一銷量目標。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)雙十一重點營銷客戶畫像分析，明確重點營銷人群。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)雙十一流量結構分析、免費流量分析和付費流量結構分析，確定促銷流量策略。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)預熱期的購物車轉(zhuǎn)化率和預熱期銷售占比分析及數(shù)據(jù)可視化，得出目標銷量下的大促流量需求。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)促銷組合效果分析，完成組合促銷決策。 ***、預置網(wǎng)絡促銷售分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 ***、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 ***、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 |
套 |
** |
| * |
人力大數(shù)據(jù)綜合實踐教學平臺 |
(一)平臺技術指標 *、平臺總體基于領域驅(qū)動設計(***)理念進行分布式架構設計實現(xiàn)，基于前后端分離和分布式微服務的彈性計算架構實現(xiàn)；后端基于**** ****** *****微服務開發(fā)框架，前端******＋*****服務化開發(fā)；具備業(yè)務高內(nèi)聚低耦合、滿足高性能、高并發(fā)、高可用、跨平臺、跨語言等特點。 *、平臺支持公有云/專屬云/私有云/混合云模式部署，通過開放平臺(**** ***)，支持***(獨立平臺開發(fā)商)接入，標準化、規(guī)范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效。 *、采用***** 作為服務的注冊中心和配置中心、****** ***** *******作為網(wǎng)關，實現(xiàn)服務的負載均衡和路由轉(zhuǎn)發(fā)等特性。 *、基于全流程******自動化運維，支持持續(xù)集成、分析、服務注冊與發(fā)現(xiàn)、持續(xù)部署的研發(fā)管理方式敏捷研發(fā)。 *、平臺支持自由添加服務器，進行智能化的資源調(diào)度與分配，能夠同時管理多個服務器節(jié)點、對服務器進行案例配置、更改路由。 *、基礎服務層支持多數(shù)據(jù)源，適配阿里云***和本地*****，同時使用于*****高速緩存對數(shù)據(jù)進行緩存，支持高并發(fā)，支持純本地化、 數(shù)據(jù)源。 *、平臺兼容主流瀏覽器(****** ****)無需安裝任何客戶端及插件。 *、支持***與***在傳輸層對網(wǎng)絡連接進行加密，保證數(shù)據(jù)的安全性。 *、提供通過對客戶端埋點接口調(diào)用，對用戶行為進行數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)分析。 **、支持數(shù)據(jù)爬蟲******腳本的在線編輯和執(zhí)行。 **、數(shù)據(jù)分析支持*****、*** ******、******等主流****驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫接入。 **、內(nèi)置多元回歸、樸素貝葉斯、決策樹，文本分析、*-*****、降維分析等數(shù)據(jù)挖掘技術。 (二)平臺功能 *.院校管理功能 *、管理員工作臺：支持依據(jù)角色的使用場景進入不同的工作臺。支持管理員查看本?；窘y(tǒng)計信息，包括成員總數(shù)，學生數(shù)，教師數(shù)，當前在線人數(shù)?？刹榭幢拘Ｗ越ɑ蛸徺I的課程數(shù)量，本校教學班的教學中、未開始和已完成數(shù)量。可查看本校公告信息。 *、基本信息：學校可自主維護學校信息，如：院校簡介、院校****等基本信息進行維護。 *、公告管理：發(fā)布學校公告，并支持隨時新建發(fā)布、編輯、刪除等操作。 *、組織架構管理：支持建設院校下的學院、專業(yè)、班級；支持自定義名稱；支持通過導入成員的方式自動生成學校的組織架構；支持組織結構的增加、修改；支持專業(yè)或班級調(diào)整所屬學院\專業(yè)。 *、教師信息管理：支持新增\批量導入教師，并進行基本信息維護(姓名、性別、學院、專業(yè)、教工號、手機、郵箱等)；支持批量修改用戶登錄密碼；支持批量刪除教師。 *、學生信息管理：新增\批量導入學生名單，并進行基本信息維護(姓名、性別、學院、專業(yè)、班級、學號、郵箱、手機等)。支持批量修改用戶登錄密碼；支持設置學生畢業(yè)；支持批量刪除學生。 *、在線用戶管理：支持查看當前在線用戶人數(shù)、授權使用率和最大在線人數(shù)。支持查看在線用戶詳情，包括但不少于姓名、角色、所在組織機構、使用設備、登錄時間和在線時長；支持進行下線和批量下線操作。 *、課程管理：支持對課程進行團隊管理，給教師授權課程權限；支持查看課程列表，搜索課程。 *、項目管理：展示學校已購買課程的全部項目，可以查看項目名稱、項目類型、項目難度、版本等信息；支持按照項目名稱、編碼等搜索項目。 ？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？ **、考試題庫：展示學校已購買題庫，展示學校建立的全部題庫，并可進行實體分類編輯、試題添加，支持批量導入試題。 *.教師平臺功能 *、支持用戶修改姓名、性別、頭像、個性簽名等信息；支持用戶退出登錄； *、支持查看待辦事項，包含未發(fā)布、進行中教學班和考試； *、支持查看個人創(chuàng)建的課程開班情況、課程考勤情況、課程完成情況、課程總結提交情況；教師本人管理班級中，支持查看教學班的學生成績排行榜與學生能力排行榜；學生完成課程項目后，支持展示學生能力詞云、職業(yè)能力成長信息； *、支持創(chuàng)建教學班，選擇已有課程或自定義課程內(nèi)容添加教學內(nèi)容；支持發(fā)布、復制、刪除、關閉教學班；支持設置教學班名稱、開始時間、結束時間；支持直接授權，選擇班級加入學生；支持邀請碼授權，生成邀請碼，邀請碼模式支持審批后加入或不審批直接加入。 *、支持創(chuàng)建后編輯課程名稱、課程標簽、課程概述、課程目標、預學知識； *、支持教師復制教學班，將已個性化編輯后的內(nèi)容應用于其他班級。 *、支持闖關、自由兩種教學模式。支持針對任務、答案進行開放/收回； *、支持針對教學內(nèi)容進行靈活設置，添加刪除項目、調(diào)整項目順序，添加刪除項目任務等。支持教師添加和修改或替換視頻、文檔、網(wǎng)頁鏈接、富文本、作業(yè)、團隊成果、隨堂測驗等內(nèi)容，更好的個性化教學。 *、展示班級內(nèi)班級人數(shù)、學習人次、實戰(zhàn)項目數(shù)量、理論項目數(shù)量、總能力值、課程知識圖譜、課程思維導圖、能力詞云、主講老師等信息； **、支持班級課程編輯，支持添加、修改、刪除章節(jié)；支持添加、刪除項目；支持編輯簡介； **、學生管理：支持教師查看已加入當前班級的學生列表與申請加入班級的學生列表；教師可審批通過邀請碼方式加入的學生，支持批量通過審批；支持教師將學生移除教學班、批量重置學生密碼；支持通過模板批量導入學生。 **、團隊管理：支持教師發(fā)起團隊分組，設置組數(shù)和每組人數(shù)。設置分組后可以設置教學班內(nèi)團隊的組長，為小組添加\刪除小組成員。教師可查看班級中未進入團隊的學生，支持刷新團隊信息。 **、考勤：支持在課堂上隨時發(fā)起簽到，支持設置開始簽到時間，學生可輸入老師發(fā)布的簽到口令進行簽到；支持教師根據(jù)實際情況，調(diào)整班級內(nèi)學生的簽到結果；支持老師通過班級和學生兩個維度查看班級考勤詳情；支持教師查看班級平均簽到率及統(tǒng)計簽到次數(shù)。支持老師導出學生簽到考勤； ？？ **、進度：支持教師按照學生和教學大綱兩種維度查看進度；可查看學生完成教學組件的情況，統(tǒng)計各組件學習次數(shù)、學習時長等數(shù)據(jù)；支持學習記錄導出。 **、作業(yè)：可按全部、待評分、已完成篩選查看學生提交的作業(yè)；可查看每個作業(yè)的提交情況、下載作業(yè)、對作業(yè)進行評分；可自定義批量下載或全部打包下載學生提交的作業(yè)；可退回學生的作業(yè)附件；可針對學生作業(yè)進行批量評分； **、測驗：教師可查看學生隨堂測驗和視頻測驗的詳情(測驗名稱、題數(shù)、完成人數(shù)、平均分數(shù)、每個學生當前試卷的答題詳情等)，教師還可通過學情分析從測驗試題的維度查看詳情，支持查看每道題題干和答題選項，以及每個選項正確率，和每個學生該道題的答題情況等信息。 **、總結：支持教師對學生總結進行查看和打分；支持個人總結和團隊總結兩種總結提交方式，并支持分別打分和設置考核權重；支持查看未提交人數(shù)或未提交團隊數(shù)；支持批量導出學生總結；支持教師退回已提交的總結，學生可重新提交。 **、項目報告：支持個人報告和團隊總結兩種總結提交方式，并支持分別打分和批量打分；支持查看未提交人數(shù)或未提交團隊數(shù)；支持批量導出學生報告；支持教師退回已提交的報告，學生可重新提交。 **、團隊成果：支持查看全部、待評分、已完成的團隊成果進行查看；支持教師查看小組提交情況、小組評分情況、小組排名等信息；可通過組內(nèi)評分、組間互評、教師評分等方式進行成果評分；支持設置是否允許學生下載其他小組的團隊成果；支持教師在開啟互評后退回已提交的團隊成果，學生可重新提交；支持教師打包下載學生成果； **、班級公告：支持發(fā)布班級公告并添加附件，展示公告名稱、發(fā)布時間、發(fā)布人；支持隨時編輯和刪除公告。 **、班級設置：展示教學班信息；支持設置修改班級基本信息，包括教學班名稱、開班時間、結束時間、上傳班級封面；支持設置授課團隊，支持同一個班級最多 * 名主講老師，最多** 名課程助教，并且可隨時修改； *.學生平臺功能 *、支持修改姓名、頭像、性別、個性簽名等基本信息；支持學生登錄和退出登錄； *、支持展示學生基本信息；支持學生進行教學班簽到，學生輸入簽到口令，響應教師發(fā)起的簽到進行考勤； *、支持展示學生當前正在學習課程、尚未完成考試的數(shù)量；支持展示所學課程的有效期、學習進度；支持展示考試的截止時間； *、支持學生加入已配置能力模型的課程，展示學生當前課程相關的能力掌握情況與能力進階情況；預測學生的能力情況與崗位能力要求的匹配度；支持學生切換不同崗位/崗位群查看匹配度與職業(yè)路徑。 *、支持根據(jù)學生的學習進度及學習情況智能推薦項目，展示項目的名稱、難度等信息，支持學生點擊項目卡片進入項目進行學習。 *、支持根據(jù)學生已學課程自動生成學生個人的知識圖譜； *、支持學生通過輸入邀請碼加入課程；支持查看與復制課程的邀請碼； *、支持學生查看當前參與的學習中、未開始、已結束的課程，支持查看課程的封面、名稱、學習進度、課程學時、開課時間、主講老師、課程版本等信息； *、支持查看課程的課程簡介、訓練計劃、能力詞云、思維導圖、知識圖譜、公告等信息；支持根據(jù)“理論項目”、“實戰(zhàn)項目”篩選項目； **、支持查看課程知識圖譜，支持查看全部節(jié)點與關系，支持畫布的拖拽、縮放；支持小窗口展示全部知識圖譜地圖； **、知識圖譜中支持選中單個節(jié)點且高亮與該節(jié)點相關的其他節(jié)點與關系；支持搜索節(jié)點并快速定位到節(jié)點所在位置；支持按照各節(jié)點在課程中學習的先后順序串聯(lián)高亮整個知識圖譜中的節(jié)點；支持通過選擇項目高亮多個節(jié)點；支持通過選擇關系類型高亮多個節(jié)點與關系； **、支持查看項目中每個任務的名稱、類型、學習次數(shù)、平均學習時長、任務狀態(tài)；支持通過點擊任務上的“進入任務”按鈕進入任務進行學習； **、支持學生查看、下載項目中的相關知識； **、支持學生上傳和提交個人項目報告，團隊組長可以上傳和提交團隊項目報告；已提交的報告可由教師進行退回，學生重新提交；支持查看報告完成情況。 **、支持學生按照教師設置的學習內(nèi)容進行項目學習，支持基于理論項目和實戰(zhàn)項目進行學習。支持按照教師設置的學習模式進行學習，包含闖關模式與自由模式； **、支持學生上傳和提交個人總結，依據(jù)教師要求，組長還可上傳和提交團隊總結，提交后支持查看教師評分情況。 ？？ **、支持學生切換教學班分別查看自己所在教學班的學情數(shù)據(jù)，包括老師人數(shù)、學生人數(shù)、班級進度、考勤率、習題正確率、教師評分、成績；可查看能力成長數(shù)據(jù)。 (三)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) *、系統(tǒng)概述：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供從數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)存儲、自助數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化于一體的**工具應用。支持連接多種類型數(shù)據(jù)源，跨數(shù)據(jù)源取數(shù)；支持自帶***流功能，能夠完成針對多源異構系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、加工處理、裝載到工具自帶的多維數(shù)據(jù)倉庫中；支持直接連接已有的大數(shù)據(jù)平臺；支持基于**的多維數(shù)據(jù)倉庫或所連接的數(shù)據(jù)源進行****多維度自由分析；支持用戶自主拖拽設計滿足個性化需要的業(yè)務分析界面或管理駕駛艙；支持通過**、移動端、大屏查看報表及分析數(shù)據(jù)。 *、系統(tǒng)環(huán)境：支持本地化部署私有云認證服務器?？蛻舳思嫒?**以及***以上、******、****、火狐等主流瀏覽器；服務器端支持****** ********、*********、*****、*****等主流***應用中間件。 *、數(shù)據(jù)上傳?？梢酝ㄟ^上傳數(shù)據(jù)來采集分析數(shù)據(jù)，設計者用戶可以在數(shù)據(jù)準備節(jié)點上傳本地的數(shù)據(jù)文件(如*****、***)到系統(tǒng)中，進一步支持分析。上傳數(shù)據(jù)可以追加數(shù)據(jù)、替換數(shù)據(jù)。同時滿足數(shù)據(jù)填報，支持根據(jù)業(yè)務自定義表單和流程，把線下數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)統(tǒng)一管理，進一步支持分析。 *、數(shù)據(jù)集成。支持不同數(shù)據(jù)表之間的數(shù)據(jù)關聯(lián)和數(shù)據(jù)追加。用戶可以預覽數(shù)據(jù)、查詢表和數(shù)據(jù)集的關聯(lián)情況，被哪些數(shù)據(jù)集、可視化使用等信息。同時具備消息中心功能，消息中心能夠查看平臺所有消息的記錄，默認按時間倒序排列。消息分為我的警報、產(chǎn)品更新、系統(tǒng)消息三類。 *、數(shù)據(jù)連接。支持用戶連接各種數(shù)據(jù)源，拖拽方式搭建表關系，設置篩選條件，建立數(shù)據(jù)模型。支持常見的關系型數(shù)據(jù)庫*****、******、*** ******、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，通過配置實現(xiàn)數(shù)據(jù)的連接和表的導入，與權限結合，滿足數(shù)據(jù)權限管理的需求。 *、數(shù)據(jù)整理。支持用戶通過拖拽的方式，所見即所得的進行數(shù)據(jù)的整合和清洗，同時支持用戶通過***生成復雜的數(shù)據(jù)集；創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集可以是實時從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，同時支持設置不同的物化規(guī)則，把分析數(shù)據(jù)按照業(yè)務規(guī)則抽取到執(zhí)行庫中，保證分析數(shù)據(jù)的執(zhí)行效率。 *、數(shù)據(jù)關聯(lián)：支持對多個數(shù)據(jù)源，包含企業(yè)數(shù)據(jù)庫、填報數(shù)據(jù)、本地數(shù)據(jù)(*****、***)的不同表之間設置關聯(lián)；支持拖拽方式搭建表間關聯(lián)(內(nèi)關聯(lián)、左關聯(lián)、右關聯(lián)、全關聯(lián))關系；支持拖拽方式追加多張表，構建*****數(shù)據(jù)集；支持多表關聯(lián)時自動和手動對同名字段進行匹配。同時滿足數(shù)據(jù)合并，支持拖拽方式 多張表，構建*****數(shù)據(jù)集。 *、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工。支持用戶對數(shù)據(jù)集進行自定義操作，包含數(shù)據(jù)的類型指定和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)篩選，字段的自定義分組和自定義添加計算字段。同時支持用戶查看表和數(shù)據(jù)集的關聯(lián)關系及更新記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源。 *、數(shù)據(jù)物化。支持用戶選擇實時連接或者物化，若選擇物化，則系統(tǒng)定時從各個業(yè)務數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)抽取到系統(tǒng)，并按照一定頻率進行更新?；谖锘瘎?chuàng)建的嵌套數(shù)據(jù)集自動更新，若底層數(shù)據(jù)集更新，則與之相關的上層數(shù)據(jù)集都依次更新，進而可視化和故事板的數(shù)據(jù)更新。數(shù)據(jù)物化支持用戶設置物化頻率到天、時、分、秒，設置物化開始時間和截止時間。同時顯示刷新時間，用戶可以自動或者手動去刷新數(shù)據(jù)。 **、數(shù)據(jù)可視化：平臺內(nèi)置不少于**種可視化圖表，包括主流數(shù)據(jù)可視化分析圖像和玫瑰圖、和弦圖、詞云圖、桑基圖等高級圖表；支持引入*******第三方圖表并自定義配置；支持自定義擴展圖形控件支持設置排序(升序、降序、自定義排序)、同比、環(huán)比、累計求和等快速計算；支持指標設置格式化，設置前導符、后導符、縮放比例、千分位；支持篩選和圖內(nèi)篩選；支持設置輔助線和預警線，幫助用戶快速識別出圖表中的異常情況；支持用戶自定義多層鉆取路徑，拖拽層級字段到維度后選擇圖形進而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的下鉆和上卷，點擊圖形可以逐層查看數(shù)據(jù)；同時支持用戶設置每一層的圖形樣式和字段數(shù)量，滿足復雜的業(yè)務鉆取需求。 **、數(shù)據(jù)可視化看板：通過構建可視化看板，把獨立的可視化結果整合成更具可讀性的報告形式，達到快速通過可視化結果理解數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的業(yè)務問題。用戶通過拖拽方式可以自定義對可視化看板進行布局，對業(yè)務邏輯進行串聯(lián)，表達業(yè)務場景。支持用戶選擇可視化、創(chuàng)建綜合分析界面，設置聯(lián)動、鏈接；選擇多個可視化創(chuàng)建可視化看板，把可視化對象在可視化看板頁面中拖拽布局，支持可視化看板頁面分頁；支持頁面靈活布局，拖拽位置和可視化對象大?。恢С衷O置展示屬性，添加全局篩選、文本、圖片；設置圖表、聯(lián)動，支持多個數(shù)據(jù)集設置字段關聯(lián)；支持設置鏈接，可鏈接打開可視化看板和第三方對象，并傳遞參數(shù)； **、滿足計算字段功能?？尚陆〝?shù)值、日期和字符三種計算字段，支持自定義表達式輸入。內(nèi)置函數(shù)與變量。在計算字段中可使用字符串函數(shù)**種、日期函數(shù)*種、數(shù)學函數(shù)**種、上下文函數(shù)*種、判斷函數(shù)*種。通過函數(shù)與變量可進行諸多復雜數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成。 (四)代碼編輯器 *、國內(nèi)自主研發(fā)軟件，內(nèi)置***個以上常用庫，上課時可直接調(diào)用，免去繁瑣安裝環(huán)節(jié)；內(nèi)置常用庫包括：******， **********， ******-**********， *****， *******， *******， ******， ******， *******， *******，******等。 *、支持“代碼模式”，可自定義編寫******代碼并運行，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計建模、機器學習等功能；代碼模式分為*塊區(qū)域，引導說明區(qū)、目錄文件操作區(qū)、文件操作區(qū)、運行結果展示區(qū)；支持文件下載功能；文件操作區(qū)包含運行腳本、終止運行腳本、重置并恢復預置腳本、清空當前腳本、保存腳本、提交腳本功能。 *、支持“積木模式”，積木模式包含顯示字符串內(nèi)容、數(shù)字變量、字符變量、列表類型變量、元祖類型變量、字典類型變量、集合類型變量、數(shù)學運算、數(shù)字格式、數(shù)字類型轉(zhuǎn)換、字符串與字符串拼接、變量與變量拼接、輸出列表變量、輸出元祖變量、輸出字典變量、數(shù)據(jù)變量、代碼注釋積木等應用； *、支持白天模式和黑夜模式兩種主題風格之間的切換； *、支持新建******腳本與新建文件夾及其子文件夾；支持上傳文件，格式滿足于： ***************************************** .**********;支持代碼腳本導入及導出與直接復制文件路徑；支持終端運行結果輸出圖片、*****同時終端可直接輸出超鏈接并在線預覽。包含支持新建****文件。 *、支持原創(chuàng)代碼校驗機制，代碼提交時可自動校驗是否正確。 *、內(nèi)置支持預覽***文件、圖片(***、***、***等)與在線預覽****文件。編輯區(qū)可根據(jù)對應文件類型自動代碼提示、代碼高亮?？蓪θ课募阉鳌ＶС秩蝿彰枋?、********操作步驟、操作視頻、參考答案的功能展示，并可以自由切換及關閉；支持多頁簽顯示腳本；持響應式交互，運行*****函數(shù)等；支持運行***數(shù)據(jù)庫；支持左右屏展示操作步驟及代碼編輯區(qū)域，并可拖拽調(diào)節(jié)左右區(qū)域位置大小。 (五)數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng) *、采用數(shù)據(jù)流式處理設計。默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置全局清洗規(guī)則-配置按字段清洗規(guī)則-開始清洗，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行清洗時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。 *、數(shù)據(jù)源選擇。支持預置數(shù)據(jù)源及自行上傳數(shù)據(jù)源，滿足.*** .****格式要求。 *、全局清洗規(guī)則。支持兩種字符清理以及四種字符替換全局規(guī)則，具體包括：非法字符清洗、空格清理、-(僅有) 替換為 ****、-(僅有) 替換為 *、空格(僅有) 替換為 ****、空格(僅有) 替換為 *，這些清洗規(guī)則將應用于全部表記錄中； *、清洗規(guī)則-字符替換。支持添加多個目標數(shù)據(jù)列(字段)，將原內(nèi)容進行批量替換成目標內(nèi)容。 *、清洗規(guī)則-字段切分。用戶可以一次性對最多*個字段進行按分隔符進行切分的規(guī)則設定，每個被切分的字段可以按照內(nèi)容中含有的第一個分隔符切分成前后兩列數(shù)據(jù)；用戶可自定義按照字段值里的某些字符進行切分，每個字段都可以重命名切分后的兩個字段名稱。 *、清洗規(guī)則-字段合并。用戶可自定義最多*個字段合并為一個字段，并可設定合并后的內(nèi)容連接符。規(guī)則-缺失值填補。支持均值填補法、中位數(shù)填補法和*值填補法，也可以選擇遺棄含有缺失值的數(shù)據(jù)行。 *、清洗結果預覽。支持在當前頁面查看清洗結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。*、清洗結果數(shù)據(jù)下載。支持用戶在當前頁面自行下載清洗完成的數(shù)據(jù)到本地客戶端。 *、任務重置。支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 (六)數(shù)據(jù)挖掘教學系統(tǒng) *、采用任務流式處理設計：支持流式非閉環(huán)選擇操作，遵循選擇數(shù)據(jù)源-配置模型-開始建模-選擇預測數(shù)據(jù)-開始預測流程，能預覽數(shù)據(jù)、查看模型訓練結果，重點模型適用性評判指標實時可見。 *、數(shù)據(jù)源選擇：支持預置數(shù)據(jù)源及自行上傳數(shù)據(jù)源，滿足.*** .**** .*** .***等格式要求。支持在當前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 *、機器學習算法庫：支持機器學習算法庫算法選擇，包括回歸分析多元線性回歸算法、邏輯回歸算法、分類分析樸素貝葉斯分類算法、決策樹算法、文本分析、聚類分析*-*****、模糊*均值聚類、降維分析***算法、文本分析、時間序列*****算法等。 *、算法調(diào)參，支持算法模型參數(shù)配置和調(diào)整。支持添加多個自變量，并可設置按比例隨機抽選訓練集與測試集。 *、模型質(zhì)量評估：通過測試集模型驗證結果的對比，可對模型質(zhì)量進行評估指標和擬合情況評估。 *、預測結果預覽：支持在當前頁面查看預測結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 *、結果數(shù)據(jù)下載：支持用戶自行下載模型質(zhì)量數(shù)據(jù)報告以及預測完成的數(shù)據(jù)到本地客戶端。 *、任務重置：支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 (七)教學仿真網(wǎng)站及數(shù)據(jù) *、上海證券交易所****財報仿真網(wǎng)站：仿真網(wǎng)站支持按交易代碼、企業(yè)簡稱、企業(yè)簡稱首字母、財報類型方式查詢或篩選財報，仿真教學網(wǎng)站包含上交所上市公司****家以上，可采集數(shù)據(jù)年份為****年至****年，便于數(shù)據(jù)采集教學時使用，避免使用真實網(wǎng)站帶來責任事故。 *、人才仿真網(wǎng)站：模擬人才招聘與求職網(wǎng)站的主要功能頁面，支持個人服務、企業(yè)服務等招聘網(wǎng)站核心模塊運行。個人服務支持按照月薪范圍等不少于*種方式查詢公司招聘信息，每條招聘信息可查看詳情，包括但不少于崗位職責和任職要求等*個維度的信息。企業(yè)服務支持按照職位等不少于*種方式查詢求職者信息及詳情，每位求職者可查看簡歷詳情，包括但不少于姓名、工作經(jīng)歷等不少于*個維度的信息。支持學生按照網(wǎng)站數(shù)據(jù)運行******代碼完成數(shù)據(jù)爬取，有效規(guī)避由真實網(wǎng)站教學帶來的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全等風險。 *、大數(shù)據(jù)中心：包含北交所、上交所、深交所上市公司數(shù)據(jù)；內(nèi)置過去**年，**個以上行業(yè)，****以上上市企業(yè)的數(shù)據(jù)；可以根據(jù)行業(yè)、地區(qū)篩選上市企業(yè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)范圍包含：公司基本資料、資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、杜邦分析模型、報表附注(主營構成明細、前五名客戶收入、銷售費用、管理費用、財務費用、非經(jīng)常性損益、資產(chǎn)減值損失、政府補助補貼、應收賬款明細、應收賬款前五名、預付賬款前五名、存貨項目明細、固定資產(chǎn)明細、無形資產(chǎn)明細、商譽前五名供應商、應交稅金、資本公積、未分配利潤、關聯(lián)交易、研發(fā)費用等內(nèi)容)；含搜索功能，可以通過上市企業(yè)中文全稱、股票簡稱、股票代碼、關鍵字查詢股票信息；數(shù)據(jù)可以通過選擇一級行業(yè)和二級行業(yè)分類，以及企業(yè)簡稱或代碼等簡單的查詢操作，可以快速從復雜數(shù)據(jù)庫中檢索出數(shù)據(jù)信息，并可預覽數(shù)據(jù)?？梢噪[藏左側目錄窗口，全屏展示數(shù)據(jù)。 (八)平臺教學內(nèi)容及案例 人力大數(shù)據(jù)分析與應用課程面向工商管理、人力資源管理相關專業(yè)教師、學生進行人力資源大數(shù)據(jù)分析課程的實踐教學和學習，包括但不限于人力資源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化等實踐教學模塊。學習任務覆蓋招聘、培訓、薪酬、績效、員工關系等人力資源典型場景應用；人力大數(shù)據(jù)分析與應用課程平臺內(nèi)置不少于***個學習任務，***個授課文檔(含***/***/富文本文檔)，*個教學視頻等教學資源。 *、人力資源大數(shù)據(jù)概述： 本項目包括大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)認知等核心理論內(nèi)容，支持學生對于大數(shù)據(jù)本質(zhì)、大數(shù)據(jù)分類、大數(shù)據(jù)算法等理論知識的正確理解。在此基礎上進一步了解并掌握大數(shù)據(jù)起源、大數(shù)據(jù)發(fā)展之路等內(nèi)容知識。 *、人力資源大數(shù)據(jù)分析方法論：支持人力資源業(yè)務需求分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)可視化在人力資源大數(shù)據(jù)分析與應用的認知。引導學生理解大數(shù)據(jù)分析方法論的相關理論知識，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)分析思維。支持學生完成隨堂測驗，系統(tǒng)自動評分；支持教師獲取學生隨堂測驗的完成情況，開展學情分析。 *、人力資源大數(shù)據(jù)工具應用：支持學生掌握人力資源數(shù)據(jù)采集、使用******進行數(shù)據(jù)查詢、爬取數(shù)據(jù)等應用體驗，數(shù)據(jù)清洗工具提供全局清洗等不少于*個清洗規(guī)則應用。引導學生利用可視化分析工具進行性別、學歷、婚姻等多維度數(shù)據(jù)的可視化分析，并構建數(shù)據(jù)挖掘算法模型進行預測。該模塊提供不少于**個任務的實踐操作引導。 *、招聘數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括招聘數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握招聘數(shù)據(jù)*****處理、招聘數(shù)據(jù)指標等不少于*個維度的招聘理論知識，為后續(xù)招聘數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 *、招聘數(shù)據(jù)可視化分析：本項目重點內(nèi)容包括招聘數(shù)據(jù)*****處理和招聘*****數(shù)據(jù)可視化，旨在培養(yǎng)學生準確處理和分析招聘數(shù)據(jù)的能力，并掌握利用可視化展示招聘情況的技巧。其中招聘數(shù)據(jù)*****處理包括使用*****工具進行數(shù)據(jù)驗證、快速填充、重復項處理、合并計算招聘成本等不少于*個核心維度的數(shù)據(jù)分析，通過交互式課件的方式引導學生進行相應操作；招聘數(shù)據(jù)*****可視化包括招聘員工數(shù)據(jù)和招聘渠道數(shù)據(jù)等不少于*個維度可視化，通過交互式課件的方式幫助學生實現(xiàn)*****數(shù)據(jù)的可視化。 *、招聘大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目探討了利用大數(shù)據(jù)分析人才需求的方法。重點內(nèi)容包括人才需求畫像數(shù)據(jù)采集、可視化分析等不少于*個維度分析。其中人才需求畫像數(shù)據(jù)采集包括招聘外部數(shù)據(jù)查詢等不限于*種數(shù)據(jù)收集方法的操作引導，外部數(shù)據(jù)查詢不限于地點、職位等*個要素，外部數(shù)據(jù)爬取包括工作年限、學歷等不限于*個方面要素；人才需求可視化分析通過大數(shù)據(jù)分析工具揭示大數(shù)據(jù)人才需求的區(qū)域、城市分布、學歷要求等不限于**個維度情況，所用數(shù)據(jù)不限于薪酬分段、職能類別等**個指標；人才需求畫像數(shù)據(jù)挖掘包括大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像模型構建及優(yōu)化等不限于*個任務實踐操作，利用******可視化工具等實現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才崗位職責與任職資格詞云分析等數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。 *、培訓數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括培訓數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握培訓數(shù)據(jù)*****處理、培訓數(shù)據(jù)指標等不少于*個維度培訓理論知識，為后續(xù)培訓數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 *、培訓數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在培養(yǎng)學生在培訓數(shù)據(jù)管理和分析方面的能力，重點內(nèi)容包括培訓數(shù)據(jù)*****處理和培訓數(shù)據(jù)*****可視化。培訓數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充、缺失值填補、數(shù)據(jù)截取或分列等，并運用*****函數(shù)進行數(shù)據(jù)處理等不少于*個任務的操作；通過*****可視化工具，學生可以呈現(xiàn)培訓對象分布、滿意度和通過率等數(shù)據(jù)圖表，該部分提供不少于*個互動式課件的操作引導。 *、培訓大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目重點內(nèi)容包括培訓業(yè)務需求分析等不少于*個方面的實操。通過學習數(shù)據(jù)清洗、集成和******可視化分析等技術，引導學生分析公司的培訓數(shù)據(jù)，包括培訓場次、參訓人次、培訓類型等，并進行部門間的比較。數(shù)據(jù)清洗包括課時，實際培訓人數(shù)等不限于**種數(shù)據(jù)的清洗，包括空格清理等不限于*種全局清洗規(guī)則；同時包括探索培訓費用結構、差旅費與總費用占比等方面的數(shù)據(jù)及構建和優(yōu)化培訓效果評估影響因素模型，使學生掌握大數(shù)據(jù)分析技術，勝任培訓數(shù)據(jù)的解析與應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的培訓決策和優(yōu)化效果，該部分提供不少于**個任務分析操作引導。 **、員工關系數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括員工關系數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握員工敬業(yè)度數(shù)據(jù)收集、員工關系數(shù)據(jù)指標等不少于*個方面員工關系理論知識，為后續(xù)員工關系數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、員工關系數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在培養(yǎng)學生在員工關系數(shù)據(jù)管理和分析方面的能力，重點內(nèi)容包括與員工關系數(shù)據(jù)*****處理和員工關系數(shù)據(jù)*****可視化。員工關系數(shù)據(jù)*****處理包括員工基本信息數(shù)據(jù)驗證、快速填充、刪除重復項、輸入設定等，并運用*****函數(shù)進行數(shù)據(jù)處理等不少于*個任務的操作引導；通過*****可視化工具，學生可以呈現(xiàn)員工基本信息學歷人數(shù)、部門人數(shù)等數(shù)據(jù)圖表，該部分內(nèi)置不少于*個互動式課件操作引導。 **、員工關系大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握員工關系業(yè)務需求分析、敬業(yè)度調(diào)研問卷設計和******可視化分析等技術，該部分不少于*個任務操作實踐；通過分析員工關系數(shù)據(jù)，探索員工數(shù)量、員工性別和員工年齡等方面的信息，該部分包括公司員工專業(yè)技能等級分析和敬業(yè)度與年齡區(qū)間分析等不限于**個任務分析操作實踐。在此基礎上，重點涵蓋數(shù)據(jù)模型構建和預測模塊，包括數(shù)據(jù)挖掘等不少于*個任務操作實踐。 **、薪酬數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括培訓薪酬數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握薪酬數(shù)據(jù)*****處理、薪酬數(shù)據(jù)指標以及薪酬滿意度調(diào)研等不少于**個維度薪酬理論知識，為后續(xù)薪酬數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、薪酬數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在引導學生學習和掌握*****工具的運用，重點內(nèi)容包括薪酬數(shù)據(jù)*****處理和薪酬數(shù)據(jù)*****可視化。薪酬數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充等操作，以及缺失值填補和透視表的應用，該部分設置不少于*個任務實踐操作引導。薪酬數(shù)據(jù)*****可視化通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術，引導學生將崗位平均薪資、部門薪資分布等數(shù)據(jù)進行可視化，該部分內(nèi)置不少于*個任務的實踐操作引導。 **、薪酬大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握薪酬數(shù)據(jù)采集、使用******進行數(shù)據(jù)查詢、爬取薪酬數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)查詢包括地點、職位等不限于*個搜索要素，薪酬爬取包括城市、職位等不少于*個爬取要素，數(shù)據(jù)清洗包括缺失值填補等不少于*個清洗規(guī)則。利用可視化分析工具，進行公司財務、人力資源等多方面數(shù)據(jù)的可視化分析，幫助學生深入研究薪酬體系結構、支付結構等，了解薪酬滿意度情況，并構建優(yōu)化薪酬偏離度模型，該部分包括人工成本分析、薪酬結構分析等不少于*個知識維度的分析研究，不少于公司營業(yè)收入與利潤情況分析等**個任務實踐操作引導。 **、績效數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括績效數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握績效數(shù)據(jù)*****處理、績效數(shù)據(jù)指標、團隊績效及其驅(qū)動因素等不少于**個維度的績效理論知識，為后續(xù)績效數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、績效數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在引導學生學習和掌握*****工具的運用，重點內(nèi)容包括績效數(shù)據(jù)*****處理和績效數(shù)據(jù)*****可視化。績效數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充、刪除重復項等不少于*個任務的分析操作。通過績效數(shù)據(jù)*****可視化，展示***考核、員工信息、薪酬和銷售業(yè)績等數(shù)據(jù)，該部分包括銷售業(yè)績分布可視化、銷售人員任務完成率可視化等不少于*個任務實踐操作。 **、績效大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握調(diào)查問卷設計、數(shù)據(jù)集成和******可視化分析等技術，該部分不限于*個任務的操作實踐，數(shù)據(jù)集成引導學生實現(xiàn)年度薪酬等不少于*個數(shù)據(jù)集的關聯(lián)；通過分析績效數(shù)據(jù)，探索城市經(jīng)理銷售團隊、區(qū)域***指標完成情況和團隊特征等方面的信息，該部分包括績效考核等級分布分析和區(qū)域***考核成績分析等不少于**個任務的分析操作實踐。在此基礎上，重點涵蓋數(shù)據(jù)模型構建和預測模塊，包括績效數(shù)據(jù)挖掘與預測等不少于*個任務操作實踐。 **、人才盤點數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括人才盤點數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握人才盤點數(shù)據(jù)*****處理、人才盤點數(shù)據(jù)指標等不少于*個維度的人才盤點理論知識，為后續(xù)人才盤點數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、人才盤點數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在引導學生學習和掌握*****工具的運用，重點內(nèi)容包括人才盤點數(shù)據(jù)*****處理和人才盤點數(shù)據(jù)*****可視化。人才盤點數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充、刪除重復項等不少于*個任務分析操作。通過績效數(shù)據(jù)*****可視化，展示人才盤點考核等級比例可視化、部門人才盤點結果可視化等不少于*個任務實踐操作。 **、人才盤點大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握人才盤點數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、可視化分析等技術，探索人才盤點基本信息、人才盤點數(shù)據(jù)等方面的信息，該部分包括公司員工數(shù)量分析、公司部門分析、公司績效考核結果分布、公司離職率分析等不少于**個任務的分析操作實踐。在此基礎上，重點涵蓋數(shù)據(jù)模型構建和預測模塊，包括人才盤點數(shù)據(jù)挖掘、績效聚類結果分析等不少于*個任務的操作實踐。最后，進行人員潛力評估以及接替計劃，涵蓋公司績效潛力九宮格分析等不少于*個任務分析操作實踐。 |
套 |
** |
現(xiàn)更改為：
第一節(jié)采購清單一覽表
| 包號 |
名稱 |
數(shù)量 (臺/套) |
預算(元) |
備注(每包確定*-*個核心產(chǎn)品) |
| * |
數(shù)智商科綜合實驗室建設項目* |
* |
******.** |
云桌面終端主機 |
？
| 序號 |
設備名稱 |
主要技術規(guī)格及參數(shù)要求 |
數(shù)量 |
單位 |
| * |
營銷大數(shù)據(jù)綜合實踐教學平臺 |
數(shù)智營銷實驗實訓平臺集成了真實產(chǎn)業(yè)商用平臺：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及代碼編輯器，并包含輔助實驗系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、仿真實驗系統(tǒng)，滿足數(shù)智營銷多門課程的實驗實訓需求。該平臺以實際業(yè)務場景為基礎，通過模擬真實環(huán)境，讓學生在實踐中掌握市場營銷的核心理論和實踐技能?？梢詫崿F(xiàn)多人同時在線操作，提高學生的實踐能力和團隊協(xié)作能力。同時，該平臺還提供了豐富的案例和實戰(zhàn)演練，幫助學生更好地理解和應用所學知識。 一、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能指標 *、數(shù)據(jù)填報：可進行在線表單數(shù)據(jù)填報，多種表單控件，自定義表單審批流程，三級審批管理。 *、消息中心：消息中心能夠查看平臺所有消息的記錄，默認按時間倒序排列。消息分為我的警報、產(chǎn)品更新、系統(tǒng)消息三類。 *、數(shù)據(jù)連接：支持用戶連接各種數(shù)據(jù)源，拖拽方式搭建表關系，設置篩選條件，建立數(shù)據(jù)模型；支持常見的關系型數(shù)據(jù)庫*****、******、*** ******、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，通過配置實現(xiàn)數(shù)據(jù)的連接和表的導入，與權限結合，滿足數(shù)據(jù)權限管理的需求；支持本地數(shù)據(jù)*****或***文件上傳。 *、數(shù)據(jù)整理：據(jù)整理模塊支持用戶通過拖拽的方式，所見即所得的進行數(shù)據(jù)的整合和清洗，同時支持用戶通過***生成復雜的數(shù)據(jù)集；創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集可以是實時從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，同時支持設置不同的物化規(guī)則，把分析數(shù)據(jù)按照業(yè)務規(guī)則抽取到執(zhí)行庫中，保證分析數(shù)據(jù)的執(zhí)行效率。 *、數(shù)據(jù)關聯(lián)：支持對多個數(shù)據(jù)源，包含企業(yè)數(shù)據(jù)庫、填報數(shù)據(jù)、本地數(shù)據(jù)(*****、***)的不同表之間設置關聯(lián)；支持拖拽方式搭建表間關聯(lián)(內(nèi)關聯(lián)、左關聯(lián)、右關聯(lián)、全關聯(lián))關系；支持拖拽方式追加多張表，構建*****數(shù)據(jù)集；支持多表關聯(lián)時自動和手動對同名字段進行匹配。 *、數(shù)據(jù)合并：支持拖拽方式追加多張表，構建*****數(shù)據(jù)集。 *、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工：支持用戶對數(shù)據(jù)集進行自定義操作，包含數(shù)據(jù)的類型指定和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)篩選，字段的自定義分組和自定義添加計算字段；同時支持用戶查看表和數(shù)據(jù)集的關聯(lián)關系及更新記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源。 *、數(shù)據(jù)篩選：用戶可以通過篩選對數(shù)據(jù)集進行查詢和篩選，支持用戶通過多個條件篩選和公式篩選進行數(shù)據(jù)過濾；通過條件篩選時，選擇篩選字段，自動根據(jù)字段類型可以選擇操作符，篩選值中支持選擇動態(tài)變量(包含用戶名、租戶名稱、顯示名、部門、角色、手機、部門電話)或者枚舉值。 *、數(shù)據(jù)物化：支持用戶選擇實時連接或者物化，若選擇物化，則數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)定時從各個業(yè)務數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并按照一定頻率進行更新；基于物化創(chuàng)建的嵌套數(shù)據(jù)集自動更新，若底層數(shù)據(jù)集更新，則與之相關的上層數(shù)據(jù)集都依次更新，進而可視化和故事板的數(shù)據(jù)更新；數(shù)據(jù)物化支持用戶設置物化頻率到天、時、分、秒，設置物化開始時間和截止時間；同時顯示刷新時間，用戶可以自動或者手動去刷新數(shù)據(jù)。 **、內(nèi)置可視化圖表：目前內(nèi)置有**種圖表，包括柱狀圖、階梯瀑布圖、條形圖、圖案填充條形圖、堆疊柱狀圖、堆疊條形圖、餅圖、環(huán)形圖、玫瑰圖、折線圖、堆疊區(qū)域圖、中國地圖、散點中國地圖、世界地圖、遷徙圖、百度地圖、雙軸圖、儀表盤、表格、指標圖、氣泡圖、漏斗圖、熱力圖、矩形樹圖、雷達圖、?；鶊D、和弦圖、詞云圖、時序預測圖、回歸分析圖、子彈圖、直方圖。 **、自定義可視化圖表：圖表可自定義配置，樣式自定義編輯；支持引入*******第三方圖表并自定義配置。 **、輔助線和預警線：用戶通過輔助線可以快速識別出數(shù)據(jù)中的異常值；預警線除了識別出異常值，還支持用戶設置預警的級別和預警推送的對象，不同層級對象對于同一個指標可以設置不同的預警規(guī)則；預警級別三級，不同的預警級別可以設置不同的信息推送媒介，包含系統(tǒng)信息、短信、微信服務號、郵箱，用戶可以自己設置。 **、自定義多層鉆取：支持用戶自定義鉆取路徑，拖拽層級字段到維度后選擇圖形則實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的下鉆和上卷，點擊圖可以逐層查看數(shù)據(jù)；同時支持用戶設置每一層的圖形樣式和字段數(shù)量，實現(xiàn)每一層級的自定義。 **、圖表參數(shù)設置：支持對圖表的樣式進行顯示設置，包含顯示的名稱、縮放比例、前綴、后綴、條件格式等；同時可以設置坐標軸的標題、單位等，方便用戶查看數(shù)據(jù)等。 **、故事板(可視化看板)：支持用戶選擇可視化、創(chuàng)建綜合分析界面，設置聯(lián)動、鏈接；選擇多個可視化創(chuàng)建故事板，把可視化對象在故事板頁面中拖拽布局，支持故事板頁面分頁；支持頁面靈活布局，拖拽位置和可視化對象大??；支持設置展示屬性，添加全局篩選、文本、圖片；設置圖表、聯(lián)動，支持多個數(shù)據(jù)集設置字段關聯(lián)；支持設置鏈接，可鏈接打開故事板和第三方對象，并傳遞參數(shù)。 **、故事板控件：包含過濾器、層級過濾器、文本、圖片、嵌入***、標簽控件；支持對多個可視化進行過濾篩選，支持創(chuàng)建數(shù)據(jù)層級并通過樹形對可視化對象進行篩選，支持輸入文本文字和插入計算字段的方式形成智能報告，文字和計算字段的樣式等均可以設置，支持插入圖片，支持***、***、***等常見圖片格式，支持輸入***嵌入第三方界面，通過標簽可以實現(xiàn)從當前故事板跳轉(zhuǎn)到其他故事板或者第三方界面。 **、計算字段：可新建數(shù)值、日期和字符三種計算字段，支持自定義表達式輸入。 **、函數(shù)與變量：在計算字段中可使用字符串函數(shù)**種、日期函數(shù)*種、數(shù)學函數(shù)**種、上下文函數(shù)*種、判斷函數(shù)*種；通過函數(shù)與變量可進行諸多復雜數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成。 **、平臺集成：支持從***教學管理平臺一鍵登錄系統(tǒng)，并獲取相應權限數(shù)據(jù)。 ？ 二、代碼編輯器功能指標 *、自主研發(fā)，屬于國產(chǎn)產(chǎn)品，內(nèi)置***個以上常用庫，上課時可直接調(diào)用，免去繁瑣安裝環(huán)節(jié)；內(nèi)置常用庫包括：******，**********，******-**********，*****，*******，*******，******，******，*******，*******，******等。 *、支持“代碼模式”，可自定義編寫******代碼并運行，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計建模、機器學習等功能；代碼模式分為*塊區(qū)域，引導說明區(qū)、目錄文件操作區(qū)、文件操作區(qū)、運行結果展示區(qū)；支持文件下載功能；文件操作區(qū)包含運行腳本、終止運行腳本、重置并恢復預置腳本、清空當前腳本、保存腳本、提交腳本功能。 *、支持“積木模式”，積木模式包含顯示字符串內(nèi)容、數(shù)字變量、字符變量、列表類型變量、元祖類型變量、字典類型變量、集合類型變量、數(shù)學運算、數(shù)字格式、數(shù)字類型轉(zhuǎn)換、字符串與字符串拼接、變量與變量拼接、輸出列表變量、輸出元祖變量、輸出字典變量、數(shù)據(jù)變量、代碼注釋積木等應用； *、支持白天模式和黑夜模式；支持新建******腳本與新建文件夾及其子文件夾；支持上傳文件，格式滿足于：*****************************************.**********;支持代碼腳本導入及導出與直接復制文件路徑；支持終端運行結果輸出圖片、*****同時終端可直接輸出超鏈接并在線預覽。包含支持新建****文件。 *、內(nèi)置支持預覽***文件、圖片(***、***、***等)與在線預覽****文件。編輯區(qū)可根據(jù)對應文件類型自動代碼提示、代碼高亮。可對全部文件搜索。支持任務描述、********操作步驟、操作視頻、參考答案的功能展示，并可以自由切換及關閉；支持多頁簽顯示腳本；持響應式交互，運行*****函數(shù)等；支持運行***數(shù)據(jù)庫；支持左右屏展示操作步驟及代碼編輯區(qū)域，并可拖拽調(diào)節(jié)左右區(qū)域位置大小。 *、采用數(shù)據(jù)流式處理設計：默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置全局清洗規(guī)則-配置按字段清洗規(guī)則-開始清洗，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行清洗時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。 *、數(shù)據(jù)源選擇：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)，支持學生自行上傳數(shù)據(jù)表格。 *、數(shù)據(jù)源預覽：支持在當前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 *、全局清洗規(guī)則：支持兩種字符清理以及四種字符替換全局規(guī)則，具體包括非法字符清洗、空格清理、“-”(僅有)替換為“****”、“-”(僅有)替換為“*”、空格(僅有)替換為“****”、空格(僅有)替換為“*”，這些清洗規(guī)則將應用于全部表記錄中。 **、按字段清洗規(guī)則配置：支持最多添加**條清洗規(guī)則，規(guī)則可以拖動排序(執(zhí)行順序?qū)⒉煌?，也可以刪除不需要的規(guī)則。 **、規(guī)則-字符替換：支持添加多個目標數(shù)據(jù)列(字段)，將原內(nèi)容進行批量替換成目標內(nèi)容。 **、規(guī)則-字段切分：用戶可以一次性對最多*個字段進行按分隔符進行切分的規(guī)則設定，每個被切分的字段可以按照內(nèi)容中含有的第一個分隔符切分成前后兩列數(shù)據(jù)；用戶可自定義按照字段值里的某些字符進行切分，每個字段都可以重命名切分后的兩個字段名稱。 **、規(guī)則-字段合并：用戶可自定義最多*個字段合并為一個字段，并可設定合并后的內(nèi)容連接符。 **、規(guī)則-缺失值填補：支持均值填補法、中位數(shù)填補法和*值填補法，也可以選擇遺棄含有缺失值的數(shù)據(jù)行。 **、清洗結果預覽：支持在當前頁面查看清洗結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 **、清洗結果數(shù)據(jù)下載：支持用戶自行下載清洗完成的數(shù)據(jù)到本地客戶機。 **、操作指引：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)清洗任務的任務描述、操作步驟以及操作演示視頻。 **、任務重置：支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 **、任務集成：支持通過教學管理平臺集成具體的清洗任務、清洗數(shù)據(jù)源、任務操作說明等信息。 **、系統(tǒng)環(huán)境：以機器學習算法為內(nèi)容，系統(tǒng)環(huán)境******版本*.*，預置算法庫包含******-*****、*****等內(nèi)容。 **、采用任務流式處理設計：默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置模型-開始建模-選擇預測數(shù)據(jù)-開始預測，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。 **、數(shù)據(jù)源選擇：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)，支持學生自行上傳數(shù)據(jù)表格。 **、數(shù)據(jù)源預覽：支持在當前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 **、機器學習算法庫： **、有監(jiān)督學習包括：回歸分析多元線性回歸算法、邏輯回歸算法，分類分析樸素貝葉斯算法、決策樹算法，文本分析。 **、無監(jiān)督學習包括：聚類分析*-*****、模糊*均值聚類、降維分析***算法。 **、時間序列：*****、簡單指數(shù)平滑法、皮爾遜相關系數(shù)結果、霍爾特-溫特指數(shù)平滑法、霍爾特指數(shù)平滑法。 **、算法調(diào)參：支持學生基于選用的模型進行參數(shù)配置和調(diào)整。 **、變量選擇與數(shù)據(jù)集切分：支持添加多個自變量，并可設置按比例隨機抽選訓練集與測試集。 **、模型質(zhì)量評估：通過測試集模型驗證結果的對比，可對模型質(zhì)量進行評估指標和擬合情況評估。 **、預測集(支持預測功能的算法可用)：完成建模步驟后可上傳新的預測數(shù)據(jù)集進行因變量結果預測。 **、預測結果預覽：支持在當前頁面查看預測結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 **、結果數(shù)據(jù)下載：支持用戶自行下載模型質(zhì)量數(shù)據(jù)報告以及預測完成的數(shù)據(jù)到本地客戶機。 **、操作指引：支持通過教學管理平臺預置數(shù)據(jù)挖掘任務的任務描述、操作步驟以及操作演示視頻。 **、任務重置：支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 **、任務集成：支持通過教學管理平臺集成具體的挖掘任務、數(shù)據(jù)源、任務操作說明等信息。 **、模擬主流電商交易平臺首頁、服裝類商品列表頁和商品詳情頁；支持按商品分類、商品品牌、價格區(qū)間查詢或篩選；商品詳情頁面能夠動態(tài)顯示商品主圖、名稱、商城價、券后價、尺寸、庫存數(shù)量、月銷量、商品評價以及詳情屬性等信息。 **、系統(tǒng)內(nèi)置豐富的服裝商品數(shù)據(jù)，并支持教師依據(jù)課程設計自主批量導入、上傳、替換、維護商品數(shù)據(jù)，且可以自主選擇自建數(shù)據(jù)方案、預置數(shù)據(jù)方案或混合數(shù)據(jù)方案，滿足個性化教學設計創(chuàng)新需求。 **、網(wǎng)站商品數(shù)據(jù)支持學生運行******代碼完成數(shù)據(jù)爬取，避免使用真實網(wǎng)站帶來責任事故。 **、模擬頭部社交平臺******實驗流程，支持建立廣告投放實驗對照組，并可以按素材定向、人群定向、預算定向三種方式進行效果實驗，建立對應實驗組。 **依據(jù)實驗情況可以動態(tài)生成實驗報告，實驗報告包含對照組和實驗各組的進組用戶數(shù)、進組占比、廣告點擊率、差異絕對值、差異相對值、置信區(qū)間、*-*****值等數(shù)據(jù)，以及根據(jù)實驗數(shù)據(jù)自動生成的對照組和實驗各組概率分布正態(tài)圖。 **、依托系統(tǒng)可進行不同深度教學設計，整體系統(tǒng)讓學生沉浸式感受******實驗過程，并了解數(shù)據(jù)解析邏輯，掌握實驗數(shù)據(jù)分析及精準投放策略優(yōu)化方法。 **、營銷大數(shù)據(jù)課程是旨在培養(yǎng)兼具大數(shù)據(jù)技術與營銷知識的復合型人才。緊密結合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)場景，將大數(shù)據(jù)技術與營銷決策相融合，使學生掌握在營銷大數(shù)據(jù)各模塊典型業(yè)務場景中的數(shù)據(jù)洞察和營銷決策能力。通過學習，學生將具備全局視角和戰(zhàn)略眼光，能夠靈活運用所學知識解決實際營銷問題。本課程不僅教授學生大數(shù)據(jù)技術，更注重培養(yǎng)學生的綜合能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗，使其成為具有市場競爭力的復合型營銷人才。 **、課程涵蓋*個項目，**個子項目，***個任務，***個授課文檔(含***\***\富文本文檔)，**道測試題，內(nèi)置數(shù)據(jù)及代碼類文件**個(含**個腳本，**個文件)。 **、支持包括大數(shù)據(jù)在營銷中的應用、消費者行為分析、商品價格分析、廣告精準營銷分析、連鎖經(jīng)營選址分析和網(wǎng)絡促銷分析的理論知識教學，不少于**個教學文檔。 **、支持教授學生理解大數(shù)據(jù)在營銷領域典型應用場景的相關理論知識，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)思維。 **、支持學生完成隨堂測驗，系統(tǒng)自動評分；支持教師獲取學生隨堂測驗的完成情況，開展學情分析。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的消費者行為洞察分析，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、消費者畫像、消費者價值分析、消費者購物籃分析、消費者行為分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括消費者信息數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、電商渠道銷售訂單數(shù)據(jù)、門店渠道銷售訂單數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定消費者行為分析數(shù)據(jù)收集方案，應用數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)預處理；支持對不同數(shù)據(jù)源進行關聯(lián)、追加等數(shù)據(jù)分析準備操作。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器等工具進行消費者畫像分析、消費者***分析，以及數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)***模型分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持自主設計、構建分析模型，應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器等工具完成模型計算。 **、支持應用代碼編輯器完成消費者購物籃分析，完成商品關聯(lián)營銷實施方案；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、預置消費者行為分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的商品價格分析報告制定，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、商品數(shù)據(jù)分析、競品價格分析、商品個性化定價策略、商品定價策略分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括銷售訂單數(shù)據(jù)、消費者信息數(shù)據(jù)、商品信息數(shù)據(jù)、商品成本數(shù)據(jù)、消費者線上瀏覽及行為數(shù)據(jù)、競品商品數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定商品價格分析數(shù)據(jù)收集方案。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器、*****等工具進行商品毛利分析、商品***分析，定位重點分析商品。 **、支持通過爬蟲代碼抓取電商仿真網(wǎng)站中的競品數(shù)據(jù)信息；支持應用代碼編輯器完成爬取數(shù)據(jù)清洗；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)爬蟲功能的******代碼，支持補齊代碼后一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、電商仿真網(wǎng)站：模擬主流電商交易平臺首頁、服裝類商品列表頁和商品詳情頁；支持按商品分類、商品品牌、價格區(qū)間查詢或篩選；商品詳情頁面能夠動態(tài)顯示商品主圖、名稱、商城價、券后價、尺寸、庫存數(shù)量、月銷量、商品評價以及詳情屬性等信息；系統(tǒng)內(nèi)置豐富的服裝商品數(shù)據(jù)，并支持教師依據(jù)課程設計自主批量導入、上傳、替換、維護商品數(shù)據(jù)，且可以自主選擇自建數(shù)據(jù)方案、預置數(shù)據(jù)方案或混合數(shù)據(jù)方案，滿足個性化教學設計創(chuàng)新需求；網(wǎng)站商品數(shù)據(jù)支持學生運行******代碼完成數(shù)據(jù)爬取，避免使用真實網(wǎng)站帶來責任事故。主數(shù)據(jù)源包含商品類別**類以上，商品數(shù)據(jù)*****條以上；數(shù)據(jù)字段***以上。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實現(xiàn)對清洗后的競品數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化。 **、支持應用數(shù)據(jù)挖掘教學系統(tǒng)的“模糊*均值聚類模型”實現(xiàn)對客戶支付意愿模型的計算。 **、支持應用代碼編輯器實現(xiàn)基于客戶支付意愿的“遺傳算法”計算，得出商品個性化定價策略；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)遺傳算法的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、預置商品價格分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的廣告精準營銷，了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、廣告投放數(shù)據(jù)預處理、廣告投放效果分析、會員數(shù)據(jù)分析、目標用戶畫像分析、競品數(shù)據(jù)分析、廣告優(yōu)化試投分析、廣告精準營銷分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括店鋪網(wǎng)站流量監(jiān)控數(shù)據(jù)、微信端投放結果數(shù)據(jù)、微博粉絲通投放結果數(shù)據(jù)、小紅書投放結果數(shù)據(jù)、抖音投放結果數(shù)據(jù)、會員畫像數(shù)據(jù)、會員積分數(shù)據(jù)、目標人群標簽爬取數(shù)據(jù)、競品評價爬取數(shù)據(jù)、競品傳播數(shù)據(jù)、廣告盈虧平衡分析數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于***個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定廣告精準營銷分析數(shù)據(jù)收集方案。 **、支持應用數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng)完成廣告精準營銷數(shù)據(jù)預處理。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘教學系統(tǒng)(*-*****聚類分析)等分析工具、分析方法完成廣告流量分析、廣告轉(zhuǎn)化情況分析、廣告投放內(nèi)容分析、廣告投放用戶分析、廣告渠道效果分析、廣告投放盈虧效果評估及數(shù)據(jù)可視化。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器完成用戶畫像分析及數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)用戶畫像分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用代碼編輯器完成競品數(shù)據(jù)分析、競品文本數(shù)據(jù)(非結構化數(shù)據(jù))分析；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)競品數(shù)據(jù)和競品文本數(shù)據(jù)分析的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能；支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)完成競品傳播數(shù)據(jù)分析。 **、支持應用******廣告優(yōu)化策略仿真系統(tǒng)，進行廣告試投，并分析**組實驗結果，得出廣告投放策略。 **、******廣告優(yōu)化策略仿真系統(tǒng)：模擬頭部社交平臺******實驗流程，支持實驗模式與實驗目標設定、創(chuàng)建廣告實驗基礎信息；通過設置預算與出價、選擇投放位置、創(chuàng)意制作等建立廣告投放實驗對照組；可以按素材定向、人群定向、預算定向三種方式進行效果實驗，建立對應實驗組；依據(jù)實驗情況可以動態(tài)生成實驗報告，實驗報告包含對照組和實驗各組的進組用戶數(shù)、進組占比、廣告點擊率、差異絕對值、差異相對值、置信區(qū)間、*-*****值等數(shù)據(jù)，以及根據(jù)實驗數(shù)據(jù)自動生成的對照組和實驗各組概率分布正態(tài)圖。 **、預置廣告精準營銷分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的連鎖經(jīng)營選址策略，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、商圈分析及門店經(jīng)營評估、商圈定位分析、商圈消費者分析、門店投資回報預測分析、連鎖經(jīng)營選址分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括中國城市數(shù)據(jù)、城市商圈數(shù)據(jù)、門店分布數(shù)據(jù)、消費者分布數(shù)據(jù)、商圈業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)、商圈飽和度、餐飲熱度數(shù)據(jù)、客群畫像數(shù)據(jù)、交通狀況數(shù)據(jù)、外賣洞察數(shù)據(jù)、門面租金數(shù)據(jù)、門店銷售預測數(shù)據(jù)、門店流量數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于*****條。 **、支持制定連鎖經(jīng)營選址分析數(shù)據(jù)收集方案。 **、支持應用代碼編輯器，結合門店分布、會員位置、人口密度數(shù)據(jù)，完成地圖打點、繪制熱力圖、圈定商圈；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)地圖打點功能的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實現(xiàn)門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化，結合熱力圖得出門店關停、開設決策依據(jù)。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器，結合外賣數(shù)據(jù)和第三方的商圈業(yè)態(tài)、餐飲熱度、人群特征、交通狀況數(shù)據(jù)，進行城市數(shù)據(jù)指標分析、商圈屬性分析、商圈外賣競爭情況、商圈飽和度分析、商圈流量分析，并完成數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)競爭度評分功能的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、代碼編輯器實現(xiàn)層次分析法(***)，確定門店選址商圈；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)層次分析法(***)的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對商圈消費者畫像、消費者購買力進行分析及可視化。 **、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對新店情況進行投資回報預測分析及數(shù)據(jù)可視化，驗證選址結論。 **、預置連鎖經(jīng)營分析選址報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 **、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 **、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 **、在支持開展基于企業(yè)視角的網(wǎng)絡銷售策略，在了解項目情境的基礎上，進行項目數(shù)據(jù)準備、雙十一總體情況預測、雙十一重點營銷客戶畫像、雙十一流量分析、旗艦店大促流量策略、促銷組合策略、網(wǎng)絡促銷分析分析報告撰寫的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓練。 **、預置企業(yè)真實案例背景信息，讓學生清晰并明確項目目標。 **、預置真實企業(yè)脫敏數(shù)據(jù)，包括歷年雙十一平臺成交數(shù)據(jù)、企業(yè)歷史訂單數(shù)據(jù)、店鋪運營流量日報數(shù)據(jù)、雙十一在售商品數(shù)據(jù)、促銷活動結果數(shù)據(jù)、單品預熱期訂單數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標不少于**個，數(shù)據(jù)量不少于******條。 ***、支持制定網(wǎng)絡促銷分析數(shù)據(jù)收集方案；應用數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng)完成雙十一銷售策略數(shù)據(jù)預處理。 ***、支持應用代碼編輯器，結合歷年雙十一成交數(shù)據(jù)，實現(xiàn)雙十一總銷量預測及數(shù)據(jù)可視化；代碼編輯器內(nèi)預置可實現(xiàn)銷售預測的******代碼，支持一鍵運行；支持對預置******代碼的修改、清空、重置、保存等功能。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)重點銷售商品分析及數(shù)據(jù)可視化，確定雙十一主打促銷商品，制定當年雙十一銷量目標。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)雙十一重點營銷客戶畫像分析，明確重點營銷人群。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)雙十一流量結構分析、免費流量分析和付費流量結構分析，確定促銷流量策略。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)預熱期的購物車轉(zhuǎn)化率和預熱期銷售占比分析及數(shù)據(jù)可視化，得出目標銷量下的大促流量需求。 ***、支持應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)促銷組合效果分析，完成組合促銷決策。 ***、預置網(wǎng)絡促銷售分析報告模板，支持參照模板完成分析任務，提出營銷建議。 ***、支持學生提交作業(yè)；支持教師獲取學生的作業(yè)的完成情況，開展學情分析。 ***、支持根據(jù)學情自主上傳數(shù)據(jù)，開展教學和科研活動。 |
* |
套 |
| * |
人力大數(shù)據(jù)綜合實踐教學平臺 |
(一)平臺技術指標 *、平臺總體基于領域驅(qū)動設計(***)理念進行分布式架構設計實現(xiàn)，基于前后端分離和分布式微服務的彈性計算架構實現(xiàn)；后端基于**** ****** *****微服務開發(fā)框架，前端******＋*****服務化開發(fā)；具備業(yè)務高內(nèi)聚低耦合、滿足高性能、高并發(fā)、高可用、跨平臺、跨語言等特點。 *、平臺支持公有云/專屬云/私有云/混合云模式部署，通過開放平臺(**** ***)，支持***(獨立平臺開發(fā)商)接入，標準化、規(guī)范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效。 *、采用***** 作為服務的注冊中心和配置中心、****** ***** *******作為網(wǎng)關，實現(xiàn)服務的負載均衡和路由轉(zhuǎn)發(fā)等特性。 *、基于全流程******自動化運維，支持持續(xù)集成、分析、服務注冊與發(fā)現(xiàn)、持續(xù)部署的研發(fā)管理方式敏捷研發(fā)。 *、平臺支持自由添加服務器，進行智能化的資源調(diào)度與分配，能夠同時管理多個服務器節(jié)點、對服務器進行案例配置、更改路由。 *、基礎服務層支持多數(shù)據(jù)源，適配阿里云***和本地*****，同時使用于*****高速緩存對數(shù)據(jù)進行緩存，支持高并發(fā)，支持純本地化、 數(shù)據(jù)源。 *、平臺兼容主流瀏覽器(****** ****)無需安裝任何客戶端及插件。 *、支持***與***在傳輸層對網(wǎng)絡連接進行加密，保證數(shù)據(jù)的安全性。 *、提供通過對客戶端埋點接口調(diào)用，對用戶行為進行數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)分析。 **、支持數(shù)據(jù)爬蟲******腳本的在線編輯和執(zhí)行。 **、數(shù)據(jù)分析支持*****、*** ******、******等主流****驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫接入。 **、內(nèi)置多元回歸、樸素貝葉斯、決策樹，文本分析、*-*****、降維分析等數(shù)據(jù)挖掘技術。 (二)平臺功能 *.院校管理功能 *、管理員工作臺：支持依據(jù)角色的使用場景進入不同的工作臺。支持管理員查看本?；窘y(tǒng)計信息，包括成員總數(shù)，學生數(shù)，教師數(shù)，當前在線人數(shù)?？刹榭幢拘Ｗ越ɑ蛸徺I的課程數(shù)量，本校教學班的教學中、未開始和已完成數(shù)量?？刹榭幢拘９嫘畔ⅰ?*、基本信息：學校可自主維護學校信息，如：院校簡介、院校****等基本信息進行維護。 *、公告管理：發(fā)布學校公告，并支持隨時新建發(fā)布、編輯、刪除等操作。 *、組織架構管理：支持建設院校下的學院、專業(yè)、班級；支持自定義名稱；支持通過導入成員的方式自動生成學校的組織架構；支持組織結構的增加、修改；支持專業(yè)或班級調(diào)整所屬學院\專業(yè)。 *、教師信息管理：支持新增\批量導入教師，并進行基本信息維護(姓名、性別、學院、專業(yè)、教工號、手機、郵箱等)；支持批量修改用戶登錄密碼；支持批量刪除教師。 *、學生信息管理：新增\批量導入學生名單，并進行基本信息維護(姓名、性別、學院、專業(yè)、班級、學號、郵箱、手機等)。支持批量修改用戶登錄密碼；支持設置學生畢業(yè)；支持批量刪除學生。 *、在線用戶管理：支持查看當前在線用戶人數(shù)、授權使用率和最大在線人數(shù)。支持查看在線用戶詳情，包括但不少于姓名、角色、所在組織機構、使用設備、登錄時間和在線時長；支持進行下線和批量下線操作。 *、課程管理：支持對課程進行團隊管理，給教師授權課程權限；支持查看課程列表，搜索課程。 *、項目管理：展示學校已購買課程的全部項目，可以查看項目名稱、項目類型、項目難度、版本等信息；支持按照項目名稱、編碼等搜索項目。 ？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？ **、考試題庫：展示學校已購買題庫，展示學校建立的全部題庫，并可進行實體分類編輯、試題添加，支持批量導入試題。 *.教師平臺功能 *、支持用戶修改姓名、性別、頭像、個性簽名等信息；支持用戶退出登錄； *、支持查看待辦事項，包含未發(fā)布、進行中教學班和考試； *、支持查看個人創(chuàng)建的課程開班情況、課程考勤情況、課程完成情況、課程總結提交情況；教師本人管理班級中，支持查看教學班的學生成績排行榜與學生能力排行榜；學生完成課程項目后，支持展示學生能力詞云、職業(yè)能力成長信息； *、支持創(chuàng)建教學班，選擇已有課程或自定義課程內(nèi)容添加教學內(nèi)容；支持發(fā)布、復制、刪除、關閉教學班；支持設置教學班名稱、開始時間、結束時間；支持直接授權，選擇班級加入學生；支持邀請碼授權，生成邀請碼，邀請碼模式支持審批后加入或不審批直接加入。 *、支持創(chuàng)建后編輯課程名稱、課程標簽、課程概述、課程目標、預學知識； *、支持教師復制教學班，將已個性化編輯后的內(nèi)容應用于其他班級。 *、支持闖關、自由兩種教學模式。支持針對任務、答案進行開放/收回； *、支持針對教學內(nèi)容進行靈活設置，添加刪除項目、調(diào)整項目順序，添加刪除項目任務等。支持教師添加和修改或替換視頻、文檔、網(wǎng)頁鏈接、富文本、作業(yè)、團隊成果、隨堂測驗等內(nèi)容，更好的個性化教學。 *、展示班級內(nèi)班級人數(shù)、學習人次、實戰(zhàn)項目數(shù)量、理論項目數(shù)量、總能力值、課程知識圖譜、課程思維導圖、能力詞云、主講老師等信息； **、支持班級課程編輯，支持添加、修改、刪除章節(jié)；支持添加、刪除項目；支持編輯簡介； **、學生管理：支持教師查看已加入當前班級的學生列表與申請加入班級的學生列表；教師可審批通過邀請碼方式加入的學生，支持批量通過審批；支持教師將學生移除教學班、批量重置學生密碼；支持通過模板批量導入學生。 **、團隊管理：支持教師發(fā)起團隊分組，設置組數(shù)和每組人數(shù)。設置分組后可以設置教學班內(nèi)團隊的組長，為小組添加\刪除小組成員。教師可查看班級中未進入團隊的學生，支持刷新團隊信息。 **、考勤：支持在課堂上隨時發(fā)起簽到，支持設置開始簽到時間，學生可輸入老師發(fā)布的簽到口令進行簽到；支持教師根據(jù)實際情況，調(diào)整班級內(nèi)學生的簽到結果；支持老師通過班級和學生兩個維度查看班級考勤詳情；支持教師查看班級平均簽到率及統(tǒng)計簽到次數(shù)。支持老師導出學生簽到考勤； ？？ **、進度：支持教師按照學生和教學大綱兩種維度查看進度；可查看學生完成教學組件的情況，統(tǒng)計各組件學習次數(shù)、學習時長等數(shù)據(jù)；支持學習記錄導出。 **、作業(yè)：可按全部、待評分、已完成篩選查看學生提交的作業(yè)；可查看每個作業(yè)的提交情況、下載作業(yè)、對作業(yè)進行評分；可自定義批量下載或全部打包下載學生提交的作業(yè)；可退回學生的作業(yè)附件；可針對學生作業(yè)進行批量評分； **、測驗：教師可查看學生隨堂測驗和視頻測驗的詳情(測驗名稱、題數(shù)、完成人數(shù)、平均分數(shù)、每個學生當前試卷的答題詳情等)，教師還可通過學情分析從測驗試題的維度查看詳情，支持查看每道題題干和答題選項，以及每個選項正確率，和每個學生該道題的答題情況等信息。 **、總結：支持教師對學生總結進行查看和打分；支持個人總結和團隊總結兩種總結提交方式，并支持分別打分和設置考核權重；支持查看未提交人數(shù)或未提交團隊數(shù)；支持批量導出學生總結；支持教師退回已提交的總結，學生可重新提交。 **、項目報告：支持個人報告和團隊總結兩種總結提交方式，并支持分別打分和批量打分；支持查看未提交人數(shù)或未提交團隊數(shù)；支持批量導出學生報告；支持教師退回已提交的報告，學生可重新提交。 **、團隊成果：支持查看全部、待評分、已完成的團隊成果進行查看；支持教師查看小組提交情況、小組評分情況、小組排名等信息；可通過組內(nèi)評分、組間互評、教師評分等方式進行成果評分；支持設置是否允許學生下載其他小組的團隊成果；支持教師在開啟互評后退回已提交的團隊成果，學生可重新提交；支持教師打包下載學生成果； **、班級公告：支持發(fā)布班級公告并添加附件，展示公告名稱、發(fā)布時間、發(fā)布人；支持隨時編輯和刪除公告。 **、班級設置：展示教學班信息；支持設置修改班級基本信息，包括教學班名稱、開班時間、結束時間、上傳班級封面；支持設置授課團隊，支持同一個班級最多 * 名主講老師，最多** 名課程助教，并且可隨時修改； *.學生平臺功能 *、支持修改姓名、頭像、性別、個性簽名等基本信息；支持學生登錄和退出登錄； *、支持展示學生基本信息；支持學生進行教學班簽到，學生輸入簽到口令，響應教師發(fā)起的簽到進行考勤； *、支持展示學生當前正在學習課程、尚未完成考試的數(shù)量；支持展示所學課程的有效期、學習進度；支持展示考試的截止時間； *、支持學生加入已配置能力模型的課程，展示學生當前課程相關的能力掌握情況與能力進階情況；預測學生的能力情況與崗位能力要求的匹配度；支持學生切換不同崗位/崗位群查看匹配度與職業(yè)路徑。 *、支持根據(jù)學生的學習進度及學習情況智能推薦項目，展示項目的名稱、難度等信息，支持學生點擊項目卡片進入項目進行學習。 *、支持根據(jù)學生已學課程自動生成學生個人的知識圖譜； *、支持學生通過輸入邀請碼加入課程；支持查看與復制課程的邀請碼； *、支持學生查看當前參與的學習中、未開始、已結束的課程，支持查看課程的封面、名稱、學習進度、課程學時、開課時間、主講老師、課程版本等信息； *、支持查看課程的課程簡介、訓練計劃、能力詞云、思維導圖、知識圖譜、公告等信息；支持根據(jù)“理論項目”、“實戰(zhàn)項目”篩選項目； **、支持查看課程知識圖譜，支持查看全部節(jié)點與關系，支持畫布的拖拽、縮放；支持小窗口展示全部知識圖譜地圖； **、知識圖譜中支持選中單個節(jié)點且高亮與該節(jié)點相關的其他節(jié)點與關系；支持搜索節(jié)點并快速定位到節(jié)點所在位置；支持按照各節(jié)點在課程中學習的先后順序串聯(lián)高亮整個知識圖譜中的節(jié)點；支持通過選擇項目高亮多個節(jié)點；支持通過選擇關系類型高亮多個節(jié)點與關系； **、支持查看項目中每個任務的名稱、類型、學習次數(shù)、平均學習時長、任務狀態(tài)；支持通過點擊任務上的“進入任務”按鈕進入任務進行學習； **、支持學生查看、下載項目中的相關知識； **、支持學生上傳和提交個人項目報告，團隊組長可以上傳和提交團隊項目報告；已提交的報告可由教師進行退回，學生重新提交；支持查看報告完成情況。 **、支持學生按照教師設置的學習內(nèi)容進行項目學習，支持基于理論項目和實戰(zhàn)項目進行學習。支持按照教師設置的學習模式進行學習，包含闖關模式與自由模式； **、支持學生上傳和提交個人總結，依據(jù)教師要求，組長還可上傳和提交團隊總結，提交后支持查看教師評分情況。 ？？ **、支持學生切換教學班分別查看自己所在教學班的學情數(shù)據(jù)，包括老師人數(shù)、學生人數(shù)、班級進度、考勤率、習題正確率、教師評分、成績；可查看能力成長數(shù)據(jù)。 (三)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) *、系統(tǒng)概述：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供從數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)存儲、自助數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化于一體的**工具應用。支持連接多種類型數(shù)據(jù)源，跨數(shù)據(jù)源取數(shù)；支持自帶***流功能，能夠完成針對多源異構系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、加工處理、裝載到工具自帶的多維數(shù)據(jù)倉庫中；支持直接連接已有的大數(shù)據(jù)平臺；支持基于**的多維數(shù)據(jù)倉庫或所連接的數(shù)據(jù)源進行****多維度自由分析；支持用戶自主拖拽設計滿足個性化需要的業(yè)務分析界面或管理駕駛艙；支持通過**、移動端、大屏查看報表及分析數(shù)據(jù)。 *、系統(tǒng)環(huán)境：支持本地化部署私有云認證服務器?？蛻舳思嫒?**以及***以上、******、****、火狐等主流瀏覽器；服務器端支持****** ********、*********、*****、*****等主流***應用中間件。 *、數(shù)據(jù)上傳。可以通過上傳數(shù)據(jù)來采集分析數(shù)據(jù)，設計者用戶可以在數(shù)據(jù)準備節(jié)點上傳本地的數(shù)據(jù)文件(如*****、***)到系統(tǒng)中，進一步支持分析。上傳數(shù)據(jù)可以追加數(shù)據(jù)、替換數(shù)據(jù)。同時滿足數(shù)據(jù)填報，支持根據(jù)業(yè)務自定義表單和流程，把線下數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)統(tǒng)一管理，進一步支持分析。 *、數(shù)據(jù)集成。支持不同數(shù)據(jù)表之間的數(shù)據(jù)關聯(lián)和數(shù)據(jù)追加。用戶可以預覽數(shù)據(jù)、查詢表和數(shù)據(jù)集的關聯(lián)情況，被哪些數(shù)據(jù)集、可視化使用等信息。同時具備消息中心功能，消息中心能夠查看平臺所有消息的記錄，默認按時間倒序排列。消息分為我的警報、產(chǎn)品更新、系統(tǒng)消息三類。 *、數(shù)據(jù)連接。支持用戶連接各種數(shù)據(jù)源，拖拽方式搭建表關系，設置篩選條件，建立數(shù)據(jù)模型。支持常見的關系型數(shù)據(jù)庫*****、******、*** ******、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、****數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，通過配置實現(xiàn)數(shù)據(jù)的連接和表的導入，與權限結合，滿足數(shù)據(jù)權限管理的需求。 *、數(shù)據(jù)整理。支持用戶通過拖拽的方式，所見即所得的進行數(shù)據(jù)的整合和清洗，同時支持用戶通過***生成復雜的數(shù)據(jù)集；創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集可以是實時從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，同時支持設置不同的物化規(guī)則，把分析數(shù)據(jù)按照業(yè)務規(guī)則抽取到執(zhí)行庫中，保證分析數(shù)據(jù)的執(zhí)行效率。 *、數(shù)據(jù)關聯(lián)：支持對多個數(shù)據(jù)源，包含企業(yè)數(shù)據(jù)庫、填報數(shù)據(jù)、本地數(shù)據(jù)(*****、***)的不同表之間設置關聯(lián)；支持拖拽方式搭建表間關聯(lián)(內(nèi)關聯(lián)、左關聯(lián)、右關聯(lián)、全關聯(lián))關系；支持拖拽方式追加多張表，構建*****數(shù)據(jù)集；支持多表關聯(lián)時自動和手動對同名字段進行匹配。同時滿足數(shù)據(jù)合并，支持拖拽方式 多張表，構建*****數(shù)據(jù)集。 *、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工。支持用戶對數(shù)據(jù)集進行自定義操作，包含數(shù)據(jù)的類型指定和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)篩選，字段的自定義分組和自定義添加計算字段。同時支持用戶查看表和數(shù)據(jù)集的關聯(lián)關系及更新記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源。 *、數(shù)據(jù)物化。支持用戶選擇實時連接或者物化，若選擇物化，則系統(tǒng)定時從各個業(yè)務數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)抽取到系統(tǒng)，并按照一定頻率進行更新。基于物化創(chuàng)建的嵌套數(shù)據(jù)集自動更新，若底層數(shù)據(jù)集更新，則與之相關的上層數(shù)據(jù)集都依次更新，進而可視化和故事板的數(shù)據(jù)更新。數(shù)據(jù)物化支持用戶設置物化頻率到天、時、分、秒，設置物化開始時間和截止時間。同時顯示刷新時間，用戶可以自動或者手動去刷新數(shù)據(jù)。 **、數(shù)據(jù)可視化：平臺內(nèi)置不少于**種可視化圖表，包括主流數(shù)據(jù)可視化分析圖像和玫瑰圖、和弦圖、詞云圖、桑基圖等高級圖表；支持引入*******第三方圖表并自定義配置；支持自定義擴展圖形控件支持設置排序(升序、降序、自定義排序)、同比、環(huán)比、累計求和等快速計算；支持指標設置格式化，設置前導符、后導符、縮放比例、千分位；支持篩選和圖內(nèi)篩選；支持設置輔助線和預警線，幫助用戶快速識別出圖表中的異常情況；支持用戶自定義多層鉆取路徑，拖拽層級字段到維度后選擇圖形進而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的下鉆和上卷，點擊圖形可以逐層查看數(shù)據(jù)；同時支持用戶設置每一層的圖形樣式和字段數(shù)量，滿足復雜的業(yè)務鉆取需求。 **、數(shù)據(jù)可視化看板：通過構建可視化看板，把獨立的可視化結果整合成更具可讀性的報告形式，達到快速通過可視化結果理解數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的業(yè)務問題。用戶通過拖拽方式可以自定義對可視化看板進行布局，對業(yè)務邏輯進行串聯(lián)，表達業(yè)務場景。支持用戶選擇可視化、創(chuàng)建綜合分析界面，設置聯(lián)動、鏈接；選擇多個可視化創(chuàng)建可視化看板，把可視化對象在可視化看板頁面中拖拽布局，支持可視化看板頁面分頁；支持頁面靈活布局，拖拽位置和可視化對象大??；支持設置展示屬性，添加全局篩選、文本、圖片；設置圖表、聯(lián)動，支持多個數(shù)據(jù)集設置字段關聯(lián)；支持設置鏈接，可鏈接打開可視化看板和第三方對象，并傳遞參數(shù)； **、滿足計算字段功能。可新建數(shù)值、日期和字符三種計算字段，支持自定義表達式輸入。內(nèi)置函數(shù)與變量。在計算字段中可使用字符串函數(shù)**種、日期函數(shù)*種、數(shù)學函數(shù)**種、上下文函數(shù)*種、判斷函數(shù)*種。通過函數(shù)與變量可進行諸多復雜數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成。 (四)代碼編輯器 *、國內(nèi)自主研發(fā)軟件，內(nèi)置***個以上常用庫，上課時可直接調(diào)用，免去繁瑣安裝環(huán)節(jié)；內(nèi)置常用庫包括：******， **********， ******-**********， *****， *******， *******， ******， ******， *******， *******，******等。 *、支持“代碼模式”，可自定義編寫******代碼并運行，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計建模、機器學習等功能；代碼模式分為*塊區(qū)域，引導說明區(qū)、目錄文件操作區(qū)、文件操作區(qū)、運行結果展示區(qū)；支持文件下載功能；文件操作區(qū)包含運行腳本、終止運行腳本、重置并恢復預置腳本、清空當前腳本、保存腳本、提交腳本功能。 *、支持“積木模式”，積木模式包含顯示字符串內(nèi)容、數(shù)字變量、字符變量、列表類型變量、元祖類型變量、字典類型變量、集合類型變量、數(shù)學運算、數(shù)字格式、數(shù)字類型轉(zhuǎn)換、字符串與字符串拼接、變量與變量拼接、輸出列表變量、輸出元祖變量、輸出字典變量、數(shù)據(jù)變量、代碼注釋積木等應用； *、支持白天模式和黑夜模式兩種主題風格之間的切換； *、支持新建******腳本與新建文件夾及其子文件夾；支持上傳文件，格式滿足于： ***************************************** .**********;支持代碼腳本導入及導出與直接復制文件路徑；支持終端運行結果輸出圖片、*****同時終端可直接輸出超鏈接并在線預覽。包含支持新建****文件。 *、支持原創(chuàng)代碼校驗機制，代碼提交時可自動校驗是否正確。 *、內(nèi)置支持預覽***文件、圖片(***、***、***等)與在線預覽****文件。編輯區(qū)可根據(jù)對應文件類型自動代碼提示、代碼高亮?？蓪θ课募阉?。支持任務描述、********操作步驟、操作視頻、參考答案的功能展示，并可以自由切換及關閉；支持多頁簽顯示腳本；持響應式交互，運行*****函數(shù)等；支持運行***數(shù)據(jù)庫；支持左右屏展示操作步驟及代碼編輯區(qū)域，并可拖拽調(diào)節(jié)左右區(qū)域位置大小。 (五)數(shù)據(jù)清洗教學系統(tǒng) *、采用數(shù)據(jù)流式處理設計。默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置全局清洗規(guī)則-配置按字段清洗規(guī)則-開始清洗，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行清洗時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。 *、數(shù)據(jù)源選擇。支持預置數(shù)據(jù)源及自行上傳數(shù)據(jù)源，滿足.*** .****格式要求。 *、全局清洗規(guī)則。支持兩種字符清理以及四種字符替換全局規(guī)則，具體包括：非法字符清洗、空格清理、-(僅有) 替換為 ****、-(僅有) 替換為 *、空格(僅有) 替換為 ****、空格(僅有) 替換為 *，這些清洗規(guī)則將應用于全部表記錄中； *、清洗規(guī)則-字符替換。支持添加多個目標數(shù)據(jù)列(字段)，將原內(nèi)容進行批量替換成目標內(nèi)容。 *、清洗規(guī)則-字段切分。用戶可以一次性對最多*個字段進行按分隔符進行切分的規(guī)則設定，每個被切分的字段可以按照內(nèi)容中含有的第一個分隔符切分成前后兩列數(shù)據(jù)；用戶可自定義按照字段值里的某些字符進行切分，每個字段都可以重命名切分后的兩個字段名稱。 *、清洗規(guī)則-字段合并。用戶可自定義最多*個字段合并為一個字段，并可設定合并后的內(nèi)容連接符。規(guī)則-缺失值填補。支持均值填補法、中位數(shù)填補法和*值填補法，也可以選擇遺棄含有缺失值的數(shù)據(jù)行。 *、清洗結果預覽。支持在當前頁面查看清洗結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。*、清洗結果數(shù)據(jù)下載。支持用戶在當前頁面自行下載清洗完成的數(shù)據(jù)到本地客戶端。 *、任務重置。支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 (六)數(shù)據(jù)挖掘教學系統(tǒng) *、采用任務流式處理設計：支持流式非閉環(huán)選擇操作，遵循選擇數(shù)據(jù)源-配置模型-開始建模-選擇預測數(shù)據(jù)-開始預測流程，能預覽數(shù)據(jù)、查看模型訓練結果，重點模型適用性評判指標實時可見。 *、數(shù)據(jù)源選擇：支持預置數(shù)據(jù)源及自行上傳數(shù)據(jù)源，滿足.*** .**** .*** .***等格式要求。支持在當前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 *、機器學習算法庫：支持機器學習算法庫算法選擇，包括回歸分析多元線性回歸算法、邏輯回歸算法、分類分析樸素貝葉斯分類算法、決策樹算法、文本分析、聚類分析*-*****、模糊*均值聚類、降維分析***算法、文本分析、時間序列*****算法等。 *、算法調(diào)參，支持算法模型參數(shù)配置和調(diào)整。支持添加多個自變量，并可設置按比例隨機抽選訓練集與測試集。 *、模型質(zhì)量評估：通過測試集模型驗證結果的對比，可對模型質(zhì)量進行評估指標和擬合情況評估。 *、預測結果預覽：支持在當前頁面查看預測結果數(shù)據(jù)預覽，預覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。 *、結果數(shù)據(jù)下載：支持用戶自行下載模型質(zhì)量數(shù)據(jù)報告以及預測完成的數(shù)據(jù)到本地客戶端。 *、任務重置：支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。 (七)教學仿真網(wǎng)站及數(shù)據(jù) *、上海證券交易所****財報仿真網(wǎng)站：仿真網(wǎng)站支持按交易代碼、企業(yè)簡稱、企業(yè)簡稱首字母、財報類型方式查詢或篩選財報，仿真教學網(wǎng)站包含上交所上市公司****家以上，可采集數(shù)據(jù)年份為****年至****年，便于數(shù)據(jù)采集教學時使用，避免使用真實網(wǎng)站帶來責任事故。 *、人才仿真網(wǎng)站：模擬人才招聘與求職網(wǎng)站的主要功能頁面，支持個人服務、企業(yè)服務等招聘網(wǎng)站核心模塊運行。個人服務支持按照月薪范圍等不少于*種方式查詢公司招聘信息，每條招聘信息可查看詳情，包括但不少于崗位職責和任職要求等*個維度的信息。企業(yè)服務支持按照職位等不少于*種方式查詢求職者信息及詳情，每位求職者可查看簡歷詳情，包括但不少于姓名、工作經(jīng)歷等不少于*個維度的信息。支持學生按照網(wǎng)站數(shù)據(jù)運行******代碼完成數(shù)據(jù)爬取，有效規(guī)避由真實網(wǎng)站教學帶來的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全等風險。 *、大數(shù)據(jù)中心：包含北交所、上交所、深交所上市公司數(shù)據(jù)；內(nèi)置過去**年，**個以上行業(yè)，****以上上市企業(yè)的數(shù)據(jù)；可以根據(jù)行業(yè)、地區(qū)篩選上市企業(yè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)范圍包含：公司基本資料、資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、杜邦分析模型、報表附注(主營構成明細、前五名客戶收入、銷售費用、管理費用、財務費用、非經(jīng)常性損益、資產(chǎn)減值損失、政府補助補貼、應收賬款明細、應收賬款前五名、預付賬款前五名、存貨項目明細、固定資產(chǎn)明細、無形資產(chǎn)明細、商譽前五名供應商、應交稅金、資本公積、未分配利潤、關聯(lián)交易、研發(fā)費用等內(nèi)容)；含搜索功能，可以通過上市企業(yè)中文全稱、股票簡稱、股票代碼、關鍵字查詢股票信息；數(shù)據(jù)可以通過選擇一級行業(yè)和二級行業(yè)分類，以及企業(yè)簡稱或代碼等簡單的查詢操作，可以快速從復雜數(shù)據(jù)庫中檢索出數(shù)據(jù)信息，并可預覽數(shù)據(jù)?？梢噪[藏左側目錄窗口，全屏展示數(shù)據(jù)。 (八)平臺教學內(nèi)容及案例 人力大數(shù)據(jù)分析與應用課程面向工商管理、人力資源管理相關專業(yè)教師、學生進行人力資源大數(shù)據(jù)分析課程的實踐教學和學習，包括但不限于人力資源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化等實踐教學模塊。學習任務覆蓋招聘、培訓、薪酬、績效、員工關系等人力資源典型場景應用；人力大數(shù)據(jù)分析與應用課程平臺內(nèi)置不少于***個學習任務，***個授課文檔(含***/***/富文本文檔)，*個教學視頻等教學資源。 *、人力資源大數(shù)據(jù)概述： 本項目包括大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)認知等核心理論內(nèi)容，支持學生對于大數(shù)據(jù)本質(zhì)、大數(shù)據(jù)分類、大數(shù)據(jù)算法等理論知識的正確理解。在此基礎上進一步了解并掌握大數(shù)據(jù)起源、大數(shù)據(jù)發(fā)展之路等內(nèi)容知識。 *、人力資源大數(shù)據(jù)分析方法論：支持人力資源業(yè)務需求分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)可視化在人力資源大數(shù)據(jù)分析與應用的認知。引導學生理解大數(shù)據(jù)分析方法論的相關理論知識，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)分析思維。支持學生完成隨堂測驗，系統(tǒng)自動評分；支持教師獲取學生隨堂測驗的完成情況，開展學情分析。 *、人力資源大數(shù)據(jù)工具應用：支持學生掌握人力資源數(shù)據(jù)采集、使用******進行數(shù)據(jù)查詢、爬取數(shù)據(jù)等應用體驗，數(shù)據(jù)清洗工具提供全局清洗等不少于*個清洗規(guī)則應用。引導學生利用可視化分析工具進行性別、學歷、婚姻等多維度數(shù)據(jù)的可視化分析，并構建數(shù)據(jù)挖掘算法模型進行預測。該模塊提供不少于**個任務的實踐操作引導。 *、招聘數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括招聘數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握招聘數(shù)據(jù)*****處理、招聘數(shù)據(jù)指標等不少于*個維度的招聘理論知識，為后續(xù)招聘數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 *、招聘數(shù)據(jù)可視化分析：本項目重點內(nèi)容包括招聘數(shù)據(jù)*****處理和招聘*****數(shù)據(jù)可視化，旨在培養(yǎng)學生準確處理和分析招聘數(shù)據(jù)的能力，并掌握利用可視化展示招聘情況的技巧。其中招聘數(shù)據(jù)*****處理包括使用*****工具進行數(shù)據(jù)驗證、快速填充、重復項處理、合并計算招聘成本等不少于*個核心維度的數(shù)據(jù)分析，通過交互式課件的方式引導學生進行相應操作；招聘數(shù)據(jù)*****可視化包括招聘員工數(shù)據(jù)和招聘渠道數(shù)據(jù)等不少于*個維度可視化，通過交互式課件的方式幫助學生實現(xiàn)*****數(shù)據(jù)的可視化。 *、招聘大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目探討了利用大數(shù)據(jù)分析人才需求的方法。重點內(nèi)容包括人才需求畫像數(shù)據(jù)采集、可視化分析等不少于*個維度分析。其中人才需求畫像數(shù)據(jù)采集包括招聘外部數(shù)據(jù)查詢等不限于*種數(shù)據(jù)收集方法的操作引導，外部數(shù)據(jù)查詢不限于地點、職位等*個要素，外部數(shù)據(jù)爬取包括工作年限、學歷等不限于*個方面要素；人才需求可視化分析通過大數(shù)據(jù)分析工具揭示大數(shù)據(jù)人才需求的區(qū)域、城市分布、學歷要求等不限于**個維度情況，所用數(shù)據(jù)不限于薪酬分段、職能類別等**個指標；人才需求畫像數(shù)據(jù)挖掘包括大數(shù)據(jù)職位需求企業(yè)畫像模型構建及優(yōu)化等不限于*個任務實踐操作，利用******可視化工具等實現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才崗位職責與任職資格詞云分析等數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。 *、培訓數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括培訓數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握培訓數(shù)據(jù)*****處理、培訓數(shù)據(jù)指標等不少于*個維度培訓理論知識，為后續(xù)培訓數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 *、培訓數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在培養(yǎng)學生在培訓數(shù)據(jù)管理和分析方面的能力，重點內(nèi)容包括培訓數(shù)據(jù)*****處理和培訓數(shù)據(jù)*****可視化。培訓數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充、缺失值填補、數(shù)據(jù)截取或分列等，并運用*****函數(shù)進行數(shù)據(jù)處理等不少于*個任務的操作；通過*****可視化工具，學生可以呈現(xiàn)培訓對象分布、滿意度和通過率等數(shù)據(jù)圖表，該部分提供不少于*個互動式課件的操作引導。 *、培訓大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目重點內(nèi)容包括培訓業(yè)務需求分析等不少于*個方面的實操。通過學習數(shù)據(jù)清洗、集成和******可視化分析等技術，引導學生分析公司的培訓數(shù)據(jù)，包括培訓場次、參訓人次、培訓類型等，并進行部門間的比較。數(shù)據(jù)清洗包括課時，實際培訓人數(shù)等不限于**種數(shù)據(jù)的清洗，包括空格清理等不限于*種全局清洗規(guī)則；同時包括探索培訓費用結構、差旅費與總費用占比等方面的數(shù)據(jù)及構建和優(yōu)化培訓效果評估影響因素模型，使學生掌握大數(shù)據(jù)分析技術，勝任培訓數(shù)據(jù)的解析與應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的培訓決策和優(yōu)化效果，該部分提供不少于**個任務分析操作引導。 **、員工關系數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括員工關系數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握員工敬業(yè)度數(shù)據(jù)收集、員工關系數(shù)據(jù)指標等不少于*個方面員工關系理論知識，為后續(xù)員工關系數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、員工關系數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在培養(yǎng)學生在員工關系數(shù)據(jù)管理和分析方面的能力，重點內(nèi)容包括與員工關系數(shù)據(jù)*****處理和員工關系數(shù)據(jù)*****可視化。員工關系數(shù)據(jù)*****處理包括員工基本信息數(shù)據(jù)驗證、快速填充、刪除重復項、輸入設定等，并運用*****函數(shù)進行數(shù)據(jù)處理等不少于*個任務的操作引導；通過*****可視化工具，學生可以呈現(xiàn)員工基本信息學歷人數(shù)、部門人數(shù)等數(shù)據(jù)圖表，該部分內(nèi)置不少于*個互動式課件操作引導。 **、員工關系大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握員工關系業(yè)務需求分析、敬業(yè)度調(diào)研問卷設計和******可視化分析等技術，該部分不少于*個任務操作實踐；通過分析員工關系數(shù)據(jù)，探索員工數(shù)量、員工性別和員工年齡等方面的信息，該部分包括公司員工專業(yè)技能等級分析和敬業(yè)度與年齡區(qū)間分析等不限于**個任務分析操作實踐。在此基礎上，重點涵蓋數(shù)據(jù)模型構建和預測模塊，包括數(shù)據(jù)挖掘等不少于*個任務操作實踐。 **、薪酬數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括培訓薪酬數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握薪酬數(shù)據(jù)*****處理、薪酬數(shù)據(jù)指標以及薪酬滿意度調(diào)研等不少于**個維度薪酬理論知識，為后續(xù)薪酬數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、薪酬數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在引導學生學習和掌握*****工具的運用，重點內(nèi)容包括薪酬數(shù)據(jù)*****處理和薪酬數(shù)據(jù)*****可視化。薪酬數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充等操作，以及缺失值填補和透視表的應用，該部分設置不少于*個任務實踐操作引導。薪酬數(shù)據(jù)*****可視化通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術，引導學生將崗位平均薪資、部門薪資分布等數(shù)據(jù)進行可視化，該部分內(nèi)置不少于*個任務的實踐操作引導。 **、薪酬大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握薪酬數(shù)據(jù)采集、使用******進行數(shù)據(jù)查詢、爬取薪酬數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)查詢包括地點、職位等不限于*個搜索要素，薪酬爬取包括城市、職位等不少于*個爬取要素，數(shù)據(jù)清洗包括缺失值填補等不少于*個清洗規(guī)則。利用可視化分析工具，進行公司財務、人力資源等多方面數(shù)據(jù)的可視化分析，幫助學生深入研究薪酬體系結構、支付結構等，了解薪酬滿意度情況，并構建優(yōu)化薪酬偏離度模型，該部分包括人工成本分析、薪酬結構分析等不少于*個知識維度的分析研究，不少于公司營業(yè)收入與利潤情況分析等**個任務實踐操作引導。 **、績效數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括績效數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握績效數(shù)據(jù)*****處理、績效數(shù)據(jù)指標、團隊績效及其驅(qū)動因素等不少于**個維度的績效理論知識，為后續(xù)績效數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、績效數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在引導學生學習和掌握*****工具的運用，重點內(nèi)容包括績效數(shù)據(jù)*****處理和績效數(shù)據(jù)*****可視化?？冃?shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充、刪除重復項等不少于*個任務的分析操作。通過績效數(shù)據(jù)*****可視化，展示***考核、員工信息、薪酬和銷售業(yè)績等數(shù)據(jù)，該部分包括銷售業(yè)績分布可視化、銷售人員任務完成率可視化等不少于*個任務實踐操作。 **、績效大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握調(diào)查問卷設計、數(shù)據(jù)集成和******可視化分析等技術，該部分不限于*個任務的操作實踐，數(shù)據(jù)集成引導學生實現(xiàn)年度薪酬等不少于*個數(shù)據(jù)集的關聯(lián)；通過分析績效數(shù)據(jù)，探索城市經(jīng)理銷售團隊、區(qū)域***指標完成情況和團隊特征等方面的信息，該部分包括績效考核等級分布分析和區(qū)域***考核成績分析等不少于**個任務的分析操作實踐。在此基礎上，重點涵蓋數(shù)據(jù)模型構建和預測模塊，包括績效數(shù)據(jù)挖掘與預測等不少于*個任務操作實踐。 **、人才盤點數(shù)據(jù)分析概述：本項目包括人才盤點數(shù)據(jù)分析知識核心內(nèi)容，旨在引導學生學習和掌握人才盤點數(shù)據(jù)*****處理、人才盤點數(shù)據(jù)指標等不少于*個維度的人才盤點理論知識，為后續(xù)人才盤點數(shù)據(jù)分析實踐項目打下堅實理論基礎。 **、人才盤點數(shù)據(jù)可視化分析：本項目旨在引導學生學習和掌握*****工具的運用，重點內(nèi)容包括人才盤點數(shù)據(jù)*****處理和人才盤點數(shù)據(jù)*****可視化。人才盤點數(shù)據(jù)*****處理包括數(shù)據(jù)驗證、快速填充、刪除重復項等不少于*個任務分析操作。通過績效數(shù)據(jù)*****可視化，展示人才盤點考核等級比例可視化、部門人才盤點結果可視化等不少于*個任務實踐操作。 **、人才盤點大數(shù)據(jù)分析與應用：本項目旨在引導學生學習和掌握人才盤點數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、可視化分析等技術，探索人才盤點基本信息、人才盤點數(shù)據(jù)等方面的信息，該部分包括公司員工數(shù)量分析、公司部門分析、公司績效考核結果分布、公司離職率分析等不少于**個任務的分析操作實踐。在此基礎上，重點涵蓋數(shù)據(jù)模型構建和預測模塊，包括人才盤點數(shù)據(jù)挖掘、績效聚類結果分析等不少于*個任務的操作實踐。最后，進行人員潛力評估以及接替計劃，涵蓋公司績效潛力九宮格分析等不少于*個任務分析操作實踐。 |
* |
套 |
？
三、疑問及質(zhì)疑
本更正公告為招標文件的組成部分，招標文件如涉及上述內(nèi)容的應作相應調(diào)整和修改，若本更正公告與原招標文件內(nèi)容有不一致之處，應以本更正公告為準。
供應商認為本更正內(nèi)容存在歧視性的，應在更正公告發(fā)布之日起七個工作日內(nèi)以書面形式向采購人、代理機構提出。
四、采購項目聯(lián)系人姓名和電話
*、采購項目
聯(lián)系人姓名：曹新權、高楓、胡珉搏、謝倫偉
電話：***********
*、采購人
名稱：湖南財政經(jīng)濟學院
地 址：湖南省長沙市岳麓區(qū)楓林二路***號
聯(lián)系人：劉琛
郵編：/
電話：****-********
電子郵箱：/
*、采購代理機構
名稱：龍武國際工程咨詢有限公司
地 址：湖南省長沙市雨花區(qū)韶山北路 ***號匯財中心****-** 號
聯(lián)系人：曹新權、高楓、胡珉搏、謝倫偉
郵編：******
電話：****-********/***********
電子郵箱：**********登錄后查看**.***
